AI Agent Engineer, Python, LLMs, RAG

🔥 0 minutes ago

🇪🇸 Spain – Remote

💵 €35k - €38k / year

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🔙 Backend Engineer

👻 Ghost score 20%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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TheWhiteam

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201 - 500 employees

Founded 2012

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

TheWhiteam is a technology consulting firm founded in 2012 that helps companies worldwide optimize business profitability through efficient use of information technologies. The company provides IT consulting and staffing for enterprise and public-sector clients, with expertise across cloud architecture, data center operations, backend and full-stack development, and HR systems like SAP SuccessFactors. TheWhiteam recruits technology professionals and offers flexible, remote and on-site working arrangements across multiple locations.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de agentes de IA • Trabajar con planning, tool calling, function calling, memory y context engineering • Diseñar soluciones basadas en semantic routing, workflows y agentes • Trabajar con MCP y, valorablemente, A2A • Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration • Diseñar y mantener el runtime de agentes, incluyendo execution loops, state management, orchestration, retries y checkpointing • Implementar streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto • Diseñar sistemas de ejecución de herramientas y gestión de concurrencia • Diseñar e implementar estrategias de evaluación de agentes y LLMs • Crear offline evals, online evals, benchmarks y datasets de evaluación • Implementar golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge • Desarrollar pruebas de regresión y realizar seguimiento de experimentos y reproducibilidad • Diseñar y desarrollar soluciones RAG, incluyendo chunking, embeddings, reranking y vector databases • Optimizar la calidad de recuperación y el uso de context windows • Trabajar en LLM Engineering: prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling • Optimizar tokenización, costes, latencia y caching • Desarrollar soluciones backend utilizando Python • Trabajar con FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL • Implementar soluciones de observabilidad: tracing, métricas, logs y agent traces • Monitorizar costes y latencia de sistemas basados en IA • Desarrollar estrategias de testing unitario, integración, evaluación y regresión • Integrar soluciones de IA en procesos CI/CD • Trabajar con entornos cloud y servicios especializados de IA

🎯 Requirements

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial • Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente • Conocimientos de planning, tool calling, function calling, memory, context engineering y semantic routing • Conocimientos de workflows vs. agentes y MCP (Model Context Protocol) • Experiencia en runtime de agentes: execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing • Conocimientos de streaming, human-in-the-loop, observabilidad, tracing y gestión de contexto • Experiencia en Evals: offline/online evaluations, benchmark design y regression testing • Conocimientos de golden datasets, synthetic datasets y LLM-as-a-judge • Experiencia en RAG: chunking, embeddings, reranking y vector databases • Conocimientos de LLM Engineering, prompting, structured outputs, JSON Schema y function calling • Conocimientos de tokenización, costes, latencia, caching y context windows • Python imprescindible • Experiencia en backend engineering • Conocimientos de testing unitario, integración, evaluación y regresión • Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA • Valorable experiencia con LangGraph, OpenAI Agents SDK, FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, OpenTelemetry, Azure, AWS o GCP • Valorable conocimientos de A2A, Docker, Kubernetes, MLflow, Grafana, Prometheus, Azure OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock, AgentCore e integración en pipelines CI/CD

🏖️ Benefits

• 23 días de vacaciones al año • 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre) • Retribución flexible: ticket guardería • Retribución flexible: seguro médico + dental • Horarios flexibles • Modalidad de trabajo presencial, teletrabajo o mixta según la situación • Tecnologías más punteras para mantenerse actualizado