Data Engineer – International Client

🔥 0 minutes ago

🇪🇺 Europe – Remote

💵 €242 - €262 / year

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 20%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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TheWhiteam

WebsiteLinkedInAll Job Openings

201 - 500 employees

Founded 2012

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

TheWhiteam is a technology consulting firm founded in 2012 that helps companies worldwide optimize business profitability through efficient use of information technologies. The company provides IT consulting and staffing for enterprise and public-sector clients, with expertise across cloud architecture, data center operations, backend and full-stack development, and HR systems like SAP SuccessFactors. TheWhiteam recruits technology professionals and offers flexible, remote and on-site working arrangements across multiple locations.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de datos y analítica en entornos Databricks • Construir, optimizar y dar soporte a pipelines de datos usando DBT, SQL y Jinja • Implementar y mantener capas de datos de Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold) • Aplicar buenas prácticas de modelado de datos para requisitos analíticos y de reporting • Desarrollar frameworks y procesos de transformación de datos reutilizables y mantenibles • Optimizar transformaciones y workflows para mejorar rendimiento y escalabilidad • Gestionar repositorios de código fuente mediante Git y metodologías GitFlow • Apoyar y contribuir a la automatización CI/CD y prácticas de despliegue • Recopilar y analizar requisitos empresariales y técnicos de stakeholders • Traducir necesidades funcionales y de negocio en soluciones de datos fiables y eficaces • Documentar procesos de datos, decisiones de arquitectura, diseños técnicos y detalles de implementación • Colaborar con analistas, arquitectos y equipos de delivery durante todo el ciclo de vida del proyecto • Facilitar talleres, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos con clientes y stakeholders • Garantizar la aplicación constante de estándares de gobierno, trazabilidad, mantenibilidad y calidad • Monitorizar y mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la calidad general de plataformas y pipelines de datos

🎯 Requirements

• 5-7 años de experiencia mínima • Estudios requeridos: Engineer • Inglés C1 obligatorio • Experiencia demostrada en entornos de producción Databricks • Dominio de DBT, SQL y Jinja • Experiencia implementando Medallion Architecture (capas Bronze, Silver y Gold) • Conocimiento sólido de principios y buenas prácticas de modelado de datos • Experiencia diseñando soluciones de transformación de datos reutilizables, escalables y mantenibles • Conocimiento de gobierno de datos, trazabilidad, mantenibilidad y documentación • Experiencia con Git y metodologías GitFlow • Experiencia manteniendo y apoyando procesos CI/CD y automatización • Habilidades sólidas de gestión de stakeholders, recopilación de requisitos y análisis de negocio • Capacidad demostrada para liderar talleres, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos • Excelentes habilidades de comunicación y experiencia en entornos orientados al cliente • Experiencia deseable con Microsoft Azure Data Services • Conocimiento deseable de Data Lakes y plataformas de datos cloud modernas • Experiencia deseable con Apache Spark, PySpark y Spark SQL • Experiencia deseable con Apache Airflow • Familiaridad deseable con metodologías Agile

🏖️ Benefits

• Horarios flexibles • Tecnologías más punteras • Posibilidad de modalidad presencial, teletrabajo o mixta • Posibilidad de trabajar en ubicaciones situadas por todo el mundo