Data Engineering Specialist - CRM Fokus

May 30

🗣️🇩🇪 German Required

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TRIALTA GmbH

Als Sparringspartner unterstützt TRIALTA schnell wachsende Unternehmen dabei, den Revenue-Operations-Ansatz zu etablieren. Das Ziel: Daten aus den Abteilungen Sales, Marketing und Professional Services zu verbinden und eine vollständige Sicht auf die Kundschaft zu ermöglichen. TRIALTA wurde 2011 gegründet und gehört zu den ersten HubSpot-Partnern im deutschsprachigen Raum.

11 - 50 employees

📋 Description

• Konzeption und Implementierung effizienter Datenpipelines für optimale Datenflüsse zwischen HubSpot und anderen Systemen • Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Validierungsprozesse und gezielte Bereinigung • Entwicklung und Pflege von APIs für nahtlose Systemintegrationen • Aufbau und Optimierung von Datenmodellen und Datenbanken im HubSpot-Umfeld • Gestaltung und Umsetzung von ETL-Prozessen zur strukturierten Datenverarbeitung • Analyse und Optimierung der Systemperformance in laufenden Projekten • Technische Beratung und Unterstützung in CRM-Projekten mit komplexen Datenanforderungen

🎯 Requirements

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbankdesign oder vergleichbaren Tätigkeiten • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenbankstrukturierung • Erfahrung im Umgang mit API-Integrationen und Schnittstellenmanagement • Vertrautheit mit ETL-Prozessen und relevanten Tools • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript • Idealerweise Erfahrung mit HubSpot-Datenstrukturen oder vergleichbaren CRM-Systemen • Erfahrung mit Datenqualitätsmanagement und Datenvalidierung • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz bei komplexen Daten- und Integrationsfragen • Verständnis für die Geschäftsprozesse im Marketing, Sales und Service

🏖️ Benefits

• Flexibles, remote-freundliches Arbeitsmodell und attraktive Vergütung • Regelmäßige Weiterbildungen, u. a. in HubSpot, API-Technologien und Datenarchitektur • Team mit echter Hands-on-Mentalität, flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

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