Arquiteto de Dados Sênior

April 29

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v(dev)

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B2B • eCommerce • SaaS

v(dev) is a company that creates digital solutions designed to transform and enhance business management for its clients. As part of the Grupo Visagio, v(dev) focuses on developing high-impact digital products tailored to meet their clients' specific needs. Their approach combines strong technological expertise with business insight, allowing them to deliver customized and innovative solutions. v(dev) has a robust presence across various sectors, with successful cases in system development for some of Brazil's leading organizations.

51 - 200 employees

🤝 B2B

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

📋 Description

• Liderar projetos de dados e inteligência artificial, participando do levantamento de requisitos, modelagem, desenvolvimento e disponibilização de dados e pipelines de AI • Estruturar soluções e produtos de dados alinhados com a estratégia de dados e AI dos nossos clientes • Garantir a qualidade, integridade, governança e segurança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida • Implementar boas práticas de engenharia de dados e MLOps, incluindo versionamento, testes, monitoramento e automação • Identificar oportunidades de evolução da infraestrutura de dados e AI, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade • Otimizar e automatizar processos de ingestão, transformação, armazenamento e deploy de modelos de AI • Apoiar na capacitação de membros do time, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo • Manter-se atualizado(a) sobre tendências em engenharia de dados, machine learning, MLOps e big data

🎯 Requirements

• Experiência sólida em engenharia de dados, integração de dados e arquitetura de dados (5+ anos) • Domínio de linguagens como Python, SQL e frameworks de ETL/ELT (Airflow, dbt, etc.) • Conhecimento em plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços associados (S3, Redshift, BigQuery, Databricks) • Experiência com modelagem de dados para soluções escaláveis e com bases para AI • Conhecimento de versionamento de código e CI/CD (Git, GitLab, Azure DevOps, etc.) • Experiência com boas práticas de governança e segurança de dados • Conhecimento básico ou aplicado em projetos de AI e MLOps (gerenciamento de modelos, pipelines de machine learning, etc.) • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.) • Capacidade de comunicação para atuação com times técnicos e áreas de negócio • Perfil dinâmico, com forte senso de ownership e entrega de valor • Certificações em Cloud ou Engenharia de Dados/AI (diferencial) • Experiência prática em MLOps e deploy de modelos de machine learning (diferencial) • Experiência com dados em tempo real (Kafka, Spark Streaming, etc) (diferencial) • Conhecimento de containers e orquestração (Docker, Kubernetes) (diferencial) • Vivência com ferramentas de observabilidade (DataDog, Prometheus, etc.) (diferencial) • Experiência em metodologias ágeis e cultura DevOps/DataOps (diferencial) • Experiência em integração com LLM (diferencial) • Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo ou Rio de Janeiro (diferencial)