Engenheira de Machine Learning Sênior

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VIAFLOW®

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51 - 200 employees

Founded 2001

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

🏢 Enterprise

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

VIAFLOW® is a consulting and technology services company that helps enterprises transform business operations by combining process design, automation, data platforms, and artificial intelligence. It provides hyperautomation, RPA, integrations, machine learning and generative AI solutions, plus training, talent allocation and co-sourcing to implement and scale digital factories for sectors like healthcare and insurance. VIAFLOW focuses on B2B enterprise clients, delivering MVPs, governance, monitoring and productivity improvements across finance, HR, back-office and customer workflows.

📋 Description

• Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning. • Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação. • Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos. • Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma. • Avaliar desempenho, custo, latência, qualidade, segurança e estabilidade de modelos em diferentes cenários. • Apoiar estratégias de fine tuning, prompt evaluation, dataset curation, model routing, fallback e otimização de inferência. • Construir métricas, testes e processos para garantir qualidade e confiabilidade dos modelos em produção. • Trabalhar com Engenharia de IA, Dados e Plataforma para integrar modelos a serviços, APIs e aplicações. • Documentar experimentos, decisões técnicas, critérios de avaliação e padrões reutilizáveis.

🎯 Requirements

• Experiência com Machine Learning aplicado, avaliação de modelos e operacionalização de soluções. • Conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou equivalentes. • Familiaridade com NLP, embeddings, recuperação de informação, classificação e avaliação de modelos. • Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos, datasets e experimentos. • Boa compreensão de métricas de ML, validação, overfitting, drift, bias e monitoramento. • Capacidade de transformar experimentos em componentes produtivos e integráveis. • Conhecimento em APIs, containers, cloud e deploy de modelos. • Atenção a segurança, privacidade, rastreabilidade e governança de modelos.

🏖️ Benefits

• Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria. • Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser. • TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde. • DIT - Diária de Incapacidade Temporária. • People Hub - Clube de Benefícios. • Day off de aniversário. • Treinamentos e Certificações.