
51 - 200 employees
Founded 2013
📱 Media
🛒 Retail
🤝 B2B
Media • Retail • B2B
Vitrio is a São Paulo–based company that provides data-driven interactive content, retail experience design, and performance services. It appears to operate as a service provider helping retailers and brands improve customer experience and marketing performance through analytics, interactive content, and retail-focused solutions. Vitrio lists contact and careers information for its Pinheiros office in São Paulo.
🕒 June 23
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
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51 - 200 employees
Founded 2013
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Vitrio is a São Paulo–based company that provides data-driven interactive content, retail experience design, and performance services. It appears to operate as a service provider helping retailers and brands improve customer experience and marketing performance through analytics, interactive content, and retail-focused solutions. Vitrio lists contact and careers information for its Pinheiros office in São Paulo.
• Criar e manter modelos de dados eficientes e escaláveis nas camadas Silver e Gold da arquitetura medalhão, utilizando SQL avançado, para otimizar o consumo por ferramentas de BI e análises de marketing. • Liderar o desenvolvimento e as rotinas de ETL do cliente, com apoio colaborativo das áreas de Engineering e DataViz, produzindo análises aprofundadas de negócio e marketing digital. • Implementar e monitorar regras de qualidade de dados, identificando e solucionando inconsistências de forma proativa para assegurar a precisão e confiabilidade das informações. • Atuar diretamente na otimização da performance de consultas e da infraestrutura de dados. • Manter a documentação técnica e de negócio dos pipelines, modelos e regras de dados sempre atualizada e clara. • Recepcionar e atender às demandas complexas das áreas de marketing e inteligência de dados, transformando requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis.
• Experiência prática e avançada com SQL (imprescindível) e Python ou R para automação de scripts e manipulação de dados estruturados e não estruturados. • Sólida familiaridade e vivência prática com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, dbt). • Domínio em BigQuery, Data Studio e outros serviços do ecossistema GCP. • Uso rigoroso de sistemas de controle de versão, preferencialmente Git (BitBucket). • Entendimento aprofundado de bancos de dados relacionais e não relacionais, arquitetura medalhão e desenho de fluxos de dados. • Entendimento sólido de fluxos de dados coletados via GTM. • Experiência consolidada com Google Analytics 4 (API GA4, integração nativa GA4 <> BQ) e/ou Adobe Analytics. • Conhecimento profundo na extração e modelagem de dados de Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, etc. • Familiaridade prática com modelagem de dados de plataformas como VTex, Magento, Salesforce, RDStation e Active Campaign. • Entendimento analítico de métricas de marketing (ROI, CAC, LTV, conversão) e fluxos de dados de campanhas.
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Apply Now🕒 June 19
1001 - 5000
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
🏢 Enterprise
Senior Data Engineer working on Data Intelligence and AI platforms. Responsible for trustworthy, governed, and ready analytical and operational data.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
Azure
ETL
Python
Spark
SQL
Unity
🕒 June 18
1001 - 5000
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
🏢 Enterprise
Senior Data Engineer (Spark) in Brazil developing high-performance data pipelines. Engaging in scalable solutions for large data volumes and ensuring data quality and reliability.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
Apache
Cloud
ETL
Kafka
NoSQL
PySpark
Spark
SQL
🕒 June 17
11 - 50
🤝 B2B
🔧 Hardware
💊 Pharmaceuticals
Data Engineer responsible for building and maintaining robust, scalable data solutions. Collaborating on data pipelines and quality in a dynamic and collaborative environment.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
Python
SQL
🕒 June 16
5001 - 10000
💳 Fintech
🏦 Banking
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Pl. no PagBank desenvolvendo e otimizando soluções de engenharia de dados. Colaborando em ambientes AWS e garantindo performance nos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
Amazon Redshift
AWS
Jenkins
Linux
SQL
🕒 June 13
51 - 200
🏢 Enterprise
🔒 Cybersecurity
🤖 Artificial Intelligence
DBA Senior with cloud experience optimizing relational and NoSQL databases, ensuring performance and reliability.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required
AWS
Cloud
DynamoDB
Google Cloud Platform
Linux
MySQL
NoSQL
Postgres
Redis
SQL