
1001 - 5000 employees
Founded 2015
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Consulting • SaaS • Cybersecurity
Wavestone is a consulting firm that operates globally, providing strategic transformation services across various sectors and disciplines. They offer cutting-edge technology solutions with a focus on cybersecurity and sustainability. With more than 5,500 employees in 17 countries, Wavestone is committed to delivering holistic, end-to-end capabilities to their clients, ensuring seamless implementation and exceeding customer expectations. Their services span IT strategy, data and AI advisory, and regulation and risk management.
🕒 March 16
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

1001 - 5000 employees
Founded 2015
☁️ SaaS
🔒 Cybersecurity
Consulting • SaaS • Cybersecurity
Wavestone is a consulting firm that operates globally, providing strategic transformation services across various sectors and disciplines. They offer cutting-edge technology solutions with a focus on cybersecurity and sustainability. With more than 5,500 employees in 17 countries, Wavestone is committed to delivering holistic, end-to-end capabilities to their clients, ensuring seamless implementation and exceeding customer expectations. Their services span IT strategy, data and AI advisory, and regulation and risk management.
• Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów • Pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta • Budowaniu rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne • Współpracy z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań • Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści) • Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych • Dokumentowaniu rozwiązań oraz prezentowaniu wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób
• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego • Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i / lub AWS (np. Amazon SageMaker , Amazon Bedrock) • Doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps • Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji • Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI • Doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak: np. HuggingFace , LangChain , OpenAI oraz inne • Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski) • Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za prowadzony obszar technologiczny • Gotowość do pracy w międzynarodowych zespołach
• Opieka medyczna Medicover • Karta Multisport • Ubezpieczenie na życie Uniqua • Lektoraty z języka angielskiego i niemieckiego • Niekorporacyjna atmosfera • Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość • Spotkania Team’owe • Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)
Apply Now🕒 March 12
Software Engineer designing, developing, and maintaining microservices at RTB House. Contributing to fullstack development and supporting business teams with internal tools.
🇵🇱 Poland – Remote
💰 Private Equity Round on 2019-01
⏰ Full Time
🟡 Mid-level
🟠 Senior
🧑💻 Full-stack Engineer
Docker
JavaScript
Microservices
Node.js
NoSQL
Python
SQL
🕒 March 10
Software Engineer II developing and maintaining services for customer-facing reports and alerts at Akamai. Collaborating in a cross-functional team to optimize product performance and consumption.
Angular
Docker
Grafana
Java
JavaScript
Kubernetes
Splunk
Spring
🕒 March 6
Software Architect defining normalized supply layer over Sabre for Voyagu's Radar. Leading backend team to ensure pricing consistency and integration contracts.
Java
Kotlin
Python
🕒 March 2
Senior Software Developer working on AI networking acceleration using GPU Kernels and RDMA technology at NVIDIA. Developing optimized frameworks for supercomputers and data centers.
Linux
Rust
TCP/IP
🕒 March 1
Engineering Lead coordinating engineering excellence across Digital Assets and AI initiatives. Ensures architectural coherence and scalable delivery while shaping AI agents integration into blockchain-based systems.
AWS
Azure
Cloud
Distributed Systems
Google Cloud Platform
Microservices