
Consulting • SaaS • Cybersecurity
Wavestone is a consulting firm that operates globally, providing strategic transformation services across various sectors and disciplines. They offer cutting-edge technology solutions with a focus on cybersecurity and sustainability. With more than 5,500 employees in 17 countries, Wavestone is committed to delivering holistic, end-to-end capabilities to their clients, ensuring seamless implementation and exceeding customer expectations. Their services span IT strategy, data and AI advisory, and regulation and risk management.
November 21
🗣️🇩🇪 German Required
🗣️🇵🇱 Polish Required

Consulting • SaaS • Cybersecurity
Wavestone is a consulting firm that operates globally, providing strategic transformation services across various sectors and disciplines. They offer cutting-edge technology solutions with a focus on cybersecurity and sustainability. With more than 5,500 employees in 17 countries, Wavestone is committed to delivering holistic, end-to-end capabilities to their clients, ensuring seamless implementation and exceeding customer expectations. Their services span IT strategy, data and AI advisory, and regulation and risk management.
• Wspieraniu klientów w tematyce inżynierii i analityki dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym – tworzenie rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz inne fazy procesu SDLC/DDLC • Byciu ekspertem technicznym – definiowaniu rozwiązań Data Intelligence i zarządzaniu ich wdrażaniem pod kątem technicznym i metodycznym • Wspieraniu celów biznesowych naszych klientów poprzez opracowywanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych • Budowaniu Proof of Concept (PoC) i nadzorowaniu architektury Microsoft dla naszych klientów • Dzieleniu się wiedzą i byciu trenerem technicznym w zakresie Azure Data Intelligence, oferowaniu wsparcia pracownikom, związanego z tematyką BI i analityką danych • Współpracy z innymi działami biznesowymi w celu dostarczania przydatnych rozwiązań analitycznych • Proponowaniu nowych możliwości wykorzystania danych, wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz dbaniu o najwyższą jakość analiz i raportów, które pomagają kształtować strategiczne decyzje biznesowe
• Solidna wiedza i doświadczenie we wdrażaniu stosu Microsoft Azure i Analytics, np. Data Factory, Azure Databricks, Azure Stream Analytics i Power BI, a także znajomość SQL • Różnorodne doświadczenie zdobyte w projektach związanych z obszarem Data Intelligence i Data Engineering, takich jak hurtownie danych, BI, analityka i modelowanie danych za pomocą produktów Microsoft Azure oraz innych rozwiązań • Wiedza z zakresu integracji i zarządzania procesami ETL opartymi m.in. o rozwiązania Azure • Znajomość architektury rozwiązań w ekosystemie Microsoft • Umiejętność programowania w Pythonie/Javie lub innych językach • Znajomość metodologii zarządzania projektami i dobrych praktyk w cyklu rozwoju oprogramowania • Wiedza i doświadczenie projektowe oraz znajomość narzędzi w obszarach związanych z LLM , Generative AI oraz ML • Zrozumienie zagadnień lub doświadczenie z "AI Ethics", " Responsible AI" oraz "AI for Sustainability" i chęć rozwoju w tym kierunku • Znajomość j. niemieckiego na poziomie min. B2 • Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2
• Umowę UoP/B2B • Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole • Udział w projektach międzynarodowych • Program poleceń – za każde polecenie oferujemy 5 000 - 8000 zł brutto • Stabilną i długofalową współpracę • Możliwość rozwoju osobistego i współuczestniczenie w rozwoju firmy • Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqa, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego • Niekorporacyjną atmosferę • Spotkania Team’owe. • Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak za granicą (Niemcy, Francja)
Apply NowNovember 19
Data Engineer specializing in Data Mesh development for a technology company optimizing data processing infrastructure across products. Seeking an experienced professional with strong Apache Spark skills.
Apache
AWS
ETL
Jenkins
Spark
Terraform
November 18
Data Engineer at Provectus, focusing on Data Engineering and Machine Learning with a diverse team. Collaborating on data-driven architectures and innovative data platforms.
Airflow
Apache
AWS
ETL
Flask
Kafka
Python
Spark
SQL
Terraform
November 15
51 - 200
Senior Data Engineer responsible for implementing Microsoft Data Intelligence solutions. Collaborate with clients to analyze large data sets and support business decisions using Azure.
🗣️🇩🇪 German Required
🗣️🇵🇱 Polish Required
Azure
ETL
SDLC
SQL
November 10
Data Engineer joining the team behind Threat Protection Pro and the fastest VPN on the market. Utilizing data analysis and engineering skills to enhance user security and privacy.
AWS
PySpark
Python
SQL
November 6
Data Engineer enhancing the company’s data infrastructure and ML models using Scala and advanced tech. Working with a fast-growing technology company focused on real-world challenges.
Apache
Google Cloud Platform
Kubernetes
Microservices
Python
Scala
Spark
Tensorflow