DevOps Engineer

🔥 0 minutes ago

🌐 Mexico, Chile, +3 more countries – Remote

🇲🇽 Mexico – Remote 🇨🇱 Chile – Remote 🇨🇴 Colombia – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇵🇪 Peru – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟡 Mid-level

🟠 Senior

⛑ DevOps & Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Ghost score 11%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Workana

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51 - 200 employees

Founded 2012

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

🎯 Recruiter

💰 Series C on 2024-02

HR Tech • Marketplace • Recruitment

Workana is a leading platform in Latin America that connects businesses with remote talent across various disciplines. With over a decade in the market, Workana specializes in providing businesses with pre-selected and certified developers and freelancers for specific time periods or project-based tasks. The platform supports hiring in diverse fields such as IT & Programming, Design & Multimedia, Writing & Translation, and more, offering payment flexibility in local currencies or USD. Workana ensures satisfaction with protected payments and a satisfaction guarantee, aiming to grow businesses quickly and sustainably by leveraging the best remote talent available.

📋 Description

• Crear y mantener pipelines de build, test, versionado, publicación de imágenes y deployment. • Diseñar y crear nuevos pipelines, no solo modificar los existentes. • Crear y mantener deployments, services, configmaps, secrets, ingress, probes, resource limits/requests, autoscaling y otros recursos de Kubernetes. • Crear deployments de Kubernetes desde cero. • Crear y mantener charts o configuraciones Helm reutilizables. • Configurar y operar servicios desplegados fuera de Kubernetes en máquinas virtuales. • Construir y optimizar imágenes Docker. • Diagnosticar problemas de containers y mantener prácticas consistentes de empaquetado. • Diagnosticar problemas de DNS, TLS, Ingress, load balancers, puertos, conectividad y routing. • Asegurar logs, métricas, health checks y trazabilidad suficiente para operar y diagnosticar problemas en producción. • Investigar fallas de deployment, infraestructura y runtime hasta llegar a la causa raíz o una mitigación. • Eliminar pasos manuales y repetitivos mediante scripts, pipelines o Infrastructure as Code. • Mantener runbooks y documentación operativa para deployments y procedimientos críticos.

🎯 Requirements

• 5+ años de experiencia en roles DevOps, Platform Engineering, SRE o similares, con experiencia práctica trabajando en entornos de producción. • Experiencia práctica administrando Linux en entornos de desarrollo o producción. • Experiencia sólida con Docker: imágenes, networking, volúmenes, debugging y buenas prácticas de build. • Experiencia real desplegando y operando workloads en Kubernetes. • Capacidad de crear deployments de Kubernetes desde cero y no únicamente administrar configuraciones existentes. • Experiencia creando o manteniendo pipelines de CI/CD, con capacidad para diseñar un pipeline nuevo para un servicio. • Experiencia con Helm o una herramienta equivalente para empaquetado/configuración de Kubernetes. • Conocimientos prácticos de networking: DNS, TLS, puertos, ingress, load balancers y troubleshooting de conectividad. • Experiencia con observabilidad y diagnóstico mediante logs, métricas y health checks. • Capacidad para automatizar tareas utilizando Bash, Python u otro lenguaje de scripting. • Experiencia con Infrastructure as Code, idealmente Terraform. • Capacidad para investigar incidentes y problemas desconocidos de forma estructurada y autónoma. • Inglés técnico funcional para documentación, herramientas y comunicación básica con vendors o soporte.

🏖️ Benefits

• Salario competitivo en USD. • Trabajo 100% remoto. • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. • La oportunidad de trabajar con tecnología a gran escala y resolver desafíos de alta complejidad técnica. • Proyecto con impacto real sobre millones de usuarios y operaciones críticas de grandes empresas.