
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Arize AI ist ein Unternehmen, das eine umfassende AI-Überwachungs- und Bewertungsplattform anbietet, die speziell für AI-Ingenieure entwickelt wurde, um AI-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten, insbesondere solche, die große Sprachmodelle (LLMs) umfassen. Die Plattform bietet End-to-End-Tools zur AI-Verfolgung, -Überwachung und -Bewertung, um Anwendern dabei zu helfen, Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben, die Datenqualität sicherzustellen und die Leistung von AI-Systemen zu verbessern. Arize unterstützt zudem Experimente und Visualisierungen, sodass Anwender schnell an AI-Anwendungen arbeiten und eine hohe Servicequalität aufrechterhalten können. Das Unternehmen bedient führende AI-Unternehmen und bietet Lösungen für sowohl Online- als auch Offline-LLM-Bewertungen und -Überwachung. Die Tools von Arize sind besonders wertvoll für die Überwachung, Fehlersuche und Leistungsoptimierung von AI-Modellen, wodurch Unternehmen Risiken minimieren und die Ergebnisse von AI verbessern können.
🔥 vor 23 Stunden
🇪🇺 Europa – Remote
💵 $250.000 - $300.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🧑💼 Vertriebsmitarbeiter
👻 Geisterscore 11%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Arize AI, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 23 Stunden
Noch offen auf der Website von Arize AI. Geprüft vor 44 Minuten.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2019
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
Arize AI ist ein Unternehmen, das eine umfassende AI-Überwachungs- und Bewertungsplattform anbietet, die speziell für AI-Ingenieure entwickelt wurde, um AI-Anwendungen zu erstellen und zu verwalten, insbesondere solche, die große Sprachmodelle (LLMs) umfassen. Die Plattform bietet End-to-End-Tools zur AI-Verfolgung, -Überwachung und -Bewertung, um Anwendern dabei zu helfen, Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben, die Datenqualität sicherzustellen und die Leistung von AI-Systemen zu verbessern. Arize unterstützt zudem Experimente und Visualisierungen, sodass Anwender schnell an AI-Anwendungen arbeiten und eine hohe Servicequalität aufrechterhalten können. Das Unternehmen bedient führende AI-Unternehmen und bietet Lösungen für sowohl Online- als auch Offline-LLM-Bewertungen und -Überwachung. Die Tools von Arize sind besonders wertvoll für die Überwachung, Fehlersuche und Leistungsoptimierung von AI-Modellen, wodurch Unternehmen Risiken minimieren und die Ergebnisse von AI verbessern können.
• Beziehungen zu Stakeholdern aus den Bereichen AI und ML aufbauen und sich aktiv in der Community engagieren • Gespräche zur Bedarfsermittlung mit Interessenten führen und die Vision von Arize vermitteln • Eine anspruchsvolle Prospecting-Strategie umsetzen, um neue Geschäftsabschlüsse zu erzielen • Sales Plays entwickeln und Gesprächsleitfäden verfassen • Neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren • Kundenkonten, Stakeholder und Wettbewerber recherchieren • Proofs of Concept betreuen • Die Nutzung fördern und Kundenkonten ausbauen • Interne und externe Stakeholder steuern, um den Erfolg sicherzustellen • Anwendungsfälle verstehen und den Lizenzumfang festlegen • Zusätzliche Workloads identifizieren • Neue Kunden in komplexen Enterprise-Vertriebszyklen gewinnen und langfristig ausbauen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Enterprise-SaaS-Vertrieb • Vertrautheit mit Vertriebssoftware oder Bereitschaft, sich in Technologien zur Identifizierung und Gewinnung von Interessenten einzuarbeiten • Eigeninitiative sowie Freude an der Arbeit in Umgebungen mit wenigen festgelegten Prozessen • Erfahrung im vollständigen Vertriebszyklus • Fähigkeit, die Komplexität von Enterprise-Geschäften zu bewältigen • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten • Die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen sowie anderen Abteilungen innerhalb von Arize ist entscheidend • Frühere Vertriebserfahrung in den Bereichen Software Engineering, Data Science oder Machine Learning ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung • Erfahrung mit der BANT- oder MEDDIC-Methodik wünschenswert
• Attraktives Beteiligungspaket • Krankenversicherung • Zahnzusatzversicherung • Versicherung für Sehhilfen • 401(k)-Altersvorsorgeplan • Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Großzügige Elternzeitregelung • Unterstützung für mentale Gesundheit und Wohlbefinden • Monatlicher Zuschuss für Coworking-Spaces im Homeoffice • Möglichkeit zur Arbeit vor Ort in Büros in New York City und der San Francisco Bay Area
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🕒 vor 4 Tagen
Enterprise Account Executive zum Ausbau der ServiceNow-nativen Marketingautomatisierung von Tenon in Europa. Aufbau der Vertriebspipeline, Steuerung komplexer Enterprise-Vertriebsprozesse und Entwicklung strategischer Partnerschaften im Ökosystem.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Tagen
Enterprise Account Executive für den Vertrieb der Dokumentationsplattform von GitBook an technische Enterprise-Kunden. Verantwortung für Pipeline, den gesamten Vertriebszyklus, Verhandlungen und die Übergabe an den Customer-Success-Bereich.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Als Account Executive treiben Sie den Vertrieb der Physics-AI-Plattform von Vinci bei Halbleiterunternehmen in der EMEA-Region voran. Sie bauen strategische Accounts und Partnerökosysteme auf und gewinnen Enterprise-Verträge im zweistelligen Millionenbereich.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 15 Tagen
Account Executive für den Abschluss von B2B-Verträgen für Easyships Versandsoftware mit mehreren Versanddienstleistern. Verantwortung für Bedarfsermittlung, Produktdemos, Verhandlungen und Kundenübergaben in ganz Europa.
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Enterprise Sales Manager (m/w/d) für komplexe Cloud-SaaS-Verträge auf Basis der KI-gestützten Revenue-Management-Plattform von XTEL. Aufbau strategischer Beziehungen zu CPG-Kunden und Beschleunigung des Wachstums in Europa.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich