Senior Machine-Learning Engineer

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Avenga

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5001 - 10000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏭 Fertigung

🏥 Gesundheitswesen

💰 Private equity im 2017-02

Consulting • Manufacturing • Healthcare

Avenga ist ein internationales Technologie- und Software-Engineering-Unternehmen, das Beratungsleistungen, Produktentwicklung und digitale Transformationsdienste kombiniert, um Unternehmen bei der Lösung komplexer geschäftlicher und gesellschaftlicher Herausforderungen zu unterstützen. Mit über 6. 000 Fachleuten in mehreren Ländern und jahrzehntelanger Erfahrung liefert Avenga maßgeschneiderte Software-, Cloud- und Integrationslösungen, unterstützt Kunden in verschiedenen Branchen und bietet intern Talentakquisition und Karriereentwicklungsdienste an.

Beschreibung

• Entwicklung präziser Machine-Learning-Modelle für das Verhalten von Industrieanlagen und -systemen • Vorverarbeitung, Bereinigung, Harmonisierung und Aufbereitung von Datensätzen für Machine-Learning-Modelle • Auswahl, Anpassung und gegebenenfalls Kombination bestehender Deep-Learning-Architekturen zur Erreichung der Projektziele • Entwicklung der unterstützenden Infrastruktur und Integration für ML-Modelle • Einsatz von LLMs zur Beschleunigung von Entwicklung und Implementierung, einschließlich Supervision von LLM-generierten Lösungen • Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung der Modellleistung und zur Identifikation effektiver Ansätze • Dokumentation von Experimenten, Ergebnissen und Erkenntnissen zur Unterstützung von Entscheidungen und zur Definition der finalen Produktionslösung • Zusammenarbeit mit Ingenieur*innen und Fachexpert*innen, um industrielle Anforderungen in effektive ML-Lösungen zu überführen

🎯 Anforderungen

• Umfassende Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning und praktische Erfahrung in der Modellentwicklung • Erfahrung im Umgang mit realen Datensätzen, einschließlich Datenvorverarbeitung und Harmonisierung • Fundiertes Verständnis von Deep-Learning-Architekturen und Fähigkeit, bestehende Modelle an konkrete Anwendungsfälle anzupassen • Erfahrung in der Konzeption und Bewertung von ML-Experimenten • Sehr gute Kenntnisse in Python und Software-Engineering-Fähigkeiten • Wünschenswert: Erfahrung mit A/B-Testing und Experimenten • Wünschenswert: Erfahrung mit Recommender Systems oder verwandten ML-Bereichen • Wünschenswert: Erfahrung in industrieller Software, im Industrial Engineering oder mit industriellen Anwendungen

🏖️ Vorteile

• Chancengleichheit bei der Einstellung, der beruflichen Entwicklung und in Führungspositionen • Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld