Senior Routing ML Engineer

🕒 vor 1 Tag

🌐 Polen, Kasachstan, +2 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇰🇿 Kasachstan – Remote 🇨🇾 Zypern – Remote 🇲🇪 Montenegro – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Bonapolia

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Bonapolia ist ein Personalvermittlungs- und Talentscout-Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Kandidaten mit Positionen im Bereich Technologie und Ingenieurwesen zu verbinden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einem kandidatenzentrierten, kundenpartnerorientierten Ansatz. Das Unternehmen betreibt einen globalen, weitgehend remote Job-Marktplatz und bietet Karriereberatung, Koordination von Vorstellungsgesprächen und Unterstützung bei der Relocation (insbesondere nach Portugal) an, während es langfristige Beziehungen zu Kunden aufbaut, um die Anstellung von Talenten effizient zu gewährleisten. Bonapolia betont skalierbare Boutique-Recruitment-Dienstleistungen, Training für Mitarbeiter und einen optimierten Bewerbungs- und Kontaktprozess für Arbeitssuchende.

Beschreibung

• Design and build machine learning models to improve routing and travel time prediction • Develop traffic estimation models using large-scale GPS data • Implement map-matching solutions for noisy GPS data • Improve travel time calculation, smoothing, and rerouting logic • Translate routing objectives into machine learning objectives and evaluation metrics • Lead offline and online model evaluation activities • Collaborate with backend engineers to deploy low-latency production models • Partner with product and operations teams to define new features and requirements • Own the production ML lifecycle, including serving, monitoring, drift detection, and retraining pipelines • Measure impact through offline evaluation metrics and online experiment results

🎯 Anforderungen

• 5+ years of machine learning engineering experience building and deploying deep learning models in production • Experience building regression, forecasting, or other supervised machine learning systems for production prediction tasks • Expert-level proficiency in Python and core data science libraries, including PySpark, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, and LightGBM • SQL proficiency • Ability to design an ML system from scratch, including data analysis and processing • Experience translating business goals into ML problems with appropriate metrics and non-functional requirements • Experience designing and evaluating ML experiments • Experience with MLOps tools • Experience working with large-scale geospatial and behavioral datasets • Experience deploying models to production on ML serving infrastructure and optimizing for latency • Awareness of concept drift and how to detect and manage it • Comfort working with large-scale geospatial and behavioral data, such as GPS traces and H3 spatial indexing • Upper-intermediate English • Optional: Academic background in Computer Science, Mathematics, or a related discipline • Optional: Experience with travel time prediction, traffic estimation, routing quality, open-source routing engines, mapping/location/geospatial products, developing markets, or cloud data and machine learning platforms

🏖️ Vorteile

• Fully remote work arrangement