Data Engineer

🔥 vor wenigen Sekunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Sigma Software Group

1001 - 5000 Mitarbeiter

GegrĂźndet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines • Build and optimize data processing solutions using Python and Apache Spark • Develop and support real-time data streaming applications using Kafka • Design and implement enterprise data solutions leveraging Snowflake • Build cloud-native data architectures and services on AWS • Ensure data quality, reliability, scalability, and performance across the data ecosystem • Troubleshoot, monitor, and optimize production data pipelines • Participate in technical discussions, code reviews, and engineering best practice initiatives • Collaborate with cross-functional teams to support data-driven business initiatives

🎯 Anforderungen

• 4+ years of professional experience as a Data Engineer • Strong experience with Python development • Hands-on experience with Apache Spark • Strong knowledge of Snowflake • Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines • Experience with Apache Kafka and event-driven architectures • Experience working with AWS cloud services • Understanding of data modeling and data warehousing concepts • Strong analytical, problem-solving, and communication skills • Ability to work effectively in distributed teams • Upper-Intermediate English level or higher

🏖️ Vorteile

• Full-time remote opportunity • Opportunities for professional growth • International remote-first environment • Opportunity to work with advanced Data Engineering technologies • Opportunity to contribute to a customer-focused E-commerce platform • Opportunity to influence technical decisions

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich