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Caspar Health

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

💰 Series B im 2021-07

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

Caspar Health ist ein Digital-Health-Unternehmen, das sich auf innovative Lösungen für Rehabilitation, Prävention und Nachsorge konzentriert. In Zusammenarbeit mit Kliniken bietet Caspar Health ein kombiniertes digitales Therapiemodell, das die individuellen Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten, eine hohe Behandlungsqualität und nachhaltigen therapeutischen Erfolg in den Mittelpunkt stellt. Die Plattform, von der Deutschen Rentenversicherung anerkannt und von der DEGEMED zertifiziert, ermöglicht es Kliniken, eine effiziente, hochwertige Versorgung bereitzustellen und zugleich die Ressourcen des medizinischen Personals zu optimieren. Die Lösungen von Caspar Health werden von einem multiprofessionellen Team unterstützt und nutzen digitale Tools wie die App für virtuelle Therapie – und tragen so zum wachsenden Digital-Health-Markt in Deutschland und darüber hinaus bei.

Beschreibung

• Entwicklung umfassender, gut getesteter und ausführlich dokumentierter Datenmodelle in dbt, ausgelegt auf langfristige Wartbarkeit • Erstellung und Pflege skalierbarer Python-Skripte, die ETL/ELT-Prozesse und unternehmensweite Automatisierungen antreiben • Aufbau enger Zusammenarbeit mit fachlichen Stakeholdern, Klärung von Anforderungen und Erklärung technischer Entscheidungen • Vertretung des Data-Teams in funktionsübergreifenden Company-Squads, Sicherstellung, dass Squad-Änderungen aus Datensicht verstanden werden, sowie Unterstützung mit Metriken und Insights • Stärkung der Projekt-Automatisierung und Integration durch GitHub, CI/CD, Observability-/Monitoring-Tools und gründliche Ursachenanalysen bei Vorfällen • Einsatz von KI-Tools (z. B. Claude, Copilot) zur Beschleunigung von Entwicklungsprozessen, Automatisierung repetitiver Datenaufgaben und Verbesserung der Codequalität

🎯 Anforderungen

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenmodellierung sowie fundierte Erfahrung im Schreiben sauberer, skalierbarer Python-Skripte • Nachgewiesene Erfahrung mit Datenqualitäts-Tests, Monitoring/Alerting, wartbaren Transformations-Pipelines und Incident-Untersuchungen • Hervorragende Englischkenntnisse (C1) und nachweisliche Erfahrung darin, die Lücke zwischen Engineering und nicht-technischen Fachbereichen zu überbrücken • Starkes Interesse daran, Geschäftslogik im Gesundheitswesen, operative Prozesse und Metrikdefinitionen über reines Coden hinaus zu verstehen • Hohe Selbstmanagement-Fähigkeit, um volle Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen, sich an Teamstandards anzupassen und operative Probleme pragmatisch zu lösen • Abschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Physik oder einem verwandten technischen Fach (oder gleichwertige praktische Erfahrung)

🏖️ Vorteile

• Remote-first mit flexiblen Arbeitszeiten: Bürooption in Berlin-Mitte oder bis zu 90 Tage pro Jahr außerhalb Deutschlands • Home-Office-Unterstützung: Monatlicher Home-Office-Zuschuss sowie zusätzlicher Essenszuschuss • Zeit zum Auftanken: 30 Urlaubstage pro Jahr • Entwicklung & Lernen: Budget für Weiterbildung, Konferenzen und Coaching – zugeschnitten auf dein Potenzial und deine Wachstumsziele • Verantwortung & Freiheit: Hoher Grad an Verantwortung und Entscheidungsfreiheit; kein Micromanagement. Wir stellen Expert:innen ein, die wissen, was sie tun #MakeAnImpact! • Echte Zusammenarbeit: Echte Kollaboration – keine Silos, keine Egos. Wir arbeiten alle auf dieselbe Vision hin #ValueFocus! • Gesundheit & Wohlbefinden: Zugang zu allen Angeboten von Caspar für mentale und körperliche Gesundheit #HealthyTogether! • Team-Extras: Alle Snacks, die das Herz begehrt, gemeinsame Sportangebote, ein stets gefüllter Getränke-Kühlschrank und eine gesunde Portion Humor