Senior Data Engineer – Data Foundation & Analytics (m/w/d)

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Rogon Technologies GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

⚽ Sport

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Sports • Gaming

Die Rogon Technologies GmbH bietet mit CUJU eine App, die jungen Fußballspielerinnen und -spielern eine Plattform bietet, um zu trainieren und Sichtbarkeit zu gewinnen. Die App nutzt AI, um Leistungsdaten zu analysieren, und bietet Spielerinnen und Spielern die Chance, sich in großen Turnieren zu messen. Ziel ist es, die Talententdeckung im Fußball zu revolutionieren, indem Wettbewerbe nach europäischem Vorbild nach Brasilien gebracht werden.

Beschreibung

• Als erster Senior Data Engineer bei CUJU baust du die Datenbasis des Unternehmens auf. • Deine Mission ist es, fragmentierte Daten aus mehreren Systemen in eine zuverlässige, skalierbare und nutzbare Datenschicht zu überführen, die ermöglicht: klare Geschäftskennzahlen (z. B. MAU, Retention) • Unterstützung von Produktentscheidungen • Einblicke in zukünftige Spielerleistungen • Definition und Implementierung von Kern-Datenmodellen (Nutzer, Events, Performance) • Entwurf und Betrieb robuster, produktionsreifer Datenpipelines • Etablierung einer Single Source of Truth für zentrale Geschäfts- und Produktkennzahlen • Strukturierung von Daten für Business- und Produktanalysen (Retention, Funnels, Aktivierung) • Aufbau und Deployment von Datenservices und Jobs auf AWS (z. B. S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Athena, Redshift usw.) • Triff pragmatische Entscheidungen darüber, wie Daten gespeichert, verarbeitet und zugänglich gemacht werden • Evaluierung und Einführung von Tools (z. B. BigQuery, Snowflake, Databricks), wenn sie klaren Mehrwert bieten • Sicherstellung, dass die Architektur mit Produkt-, KI- und Datenwachstum skaliert, ohne Overengineering • Optimierung von Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit, Kosten-Effizienz und Performance • Schreiben von sauberem, wartbarem und gut strukturiertem Python-Code unter Beachtung von Best Practices im Software Engineering • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering-, KI- und Business-Teams.

🎯 Anforderungen

• 5–7+ Jahre Berufserfahrung in datenintensiven Rollen (Data Engineering, ML Engineering oder vergleichbar) • Starke Programmierkenntnisse in Python (saubere Architektur, Tests, modularer Aufbau – nicht nur Skripte) • Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Entwurf analytischer Schemata • Praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und -services • Umfangreiche Erfahrung mit AWS und cloud-nativen Datenarchitekturen • Vertrautheit mit Infrastrukturkonzepten (CI/CD, Monitoring, Logging, Deployments) • Souveräner Umgang mit unvollständigen, realen Daten und sich entwickelnden Anforderungen • Erfahrung in schnelllebigen oder Early-Stage-Umgebungen • Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift und die Fähigkeit, effektiv mit cross-funktionalen und internationalen Teams zusammenzuarbeiten • Leidenschaft für Sport, Performance-Analytics und den Einsatz von Daten, um reale Auswirkungen zu erzielen.

🏖️ Vorteile

• Chance, Gründungsmitglied eines strategischen neuen Data-Teams zu werden • Sinn & Impact – gemeinsam etwas schaffen, das die Welt des Sports verändert • Signifikanter Einfluss auf CUJUs Wachstum, Produktstrategie und branchenführende Innovation • Arbeit an der Schnittstelle von Sport und Technologie – mit internationalen Clubs, Partnern, Athleten oder Influencern • Kreativer Gestaltungsfreiraum & Verantwortung – Prozesse aktiv mitgestalten, Ideen einbringen und echten Impact erzielen • Kurze Entscheidungswege – direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen und enge Zusammenarbeit mit dem Management • Persönliche Weiterentwicklung – individuelle Lernmöglichkeiten und Raum für persönliches Wachstum • Vielfältige Benefits – z. B. 30 Tage Urlaub, wettbewerbsfähige Vergütung, Corporate Benefits und mehr