Principal Technologist – AI Compute

🕒 vor 6 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DriveNets

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201 - 500 Mitarbeiter

📡 Telekommunikation

Telecommunications

DriveNets ist ein schnell wachsendes Softwareunternehmen, das eine radikal neue Methode für Dienstanbieter und Hyperscaler entwickelt hat, um ihre Netzwerk-Infrastruktur aufzubauen. DriveNets Network Cloud und DriveNets Network Cloud-AI sind innovative Netzwerklösungen, die den Cloud-Architekturansatz auf großskaliges Networking anwenden. Sie vereinen die Skalierbarkeit der standardisierten Ethernet-Clos-Architektur mit der hohen Leistung und Zuverlässigkeit von Dienstanbieter-Netzwerken und bieten somit eine optimale Netzwerkleistung, Skalierbarkeit und Kostenstruktur für Dienstanbieter und Hyperscaler. Gegründet von Ido Susan und Hillel Kobrinsky, zwei erfolgreichen Telekommunikationsunternehmern, ist DriveNets Network Cloud die führende offene, disaggregierte Netzwerklösung, die auf cloud-nativer Software basiert und auf standardisierten White-Boxen läuft. In drei Finanzierungsrunden hat DriveNets 587 Millionen US-Dollar aufgenommen. Seine Lösungen werden weltweit von Dutzenden von Dienstanbietern genutzt und befinden sich in Machbarkeitsstudien und Labortests bei Dutzenden von Betreibern und Hyperscalern. DriveNets rangiert dabei konstant auf Platz 1 in Versuchen hinsichtlich der Breite der Fähigkeiten und der Lösungsqualität. AT&T, das größte Backbone in den USA, hat die DriveNets Network Cloud im gesamten Kernnetzwerk eingesetzt, und DriveNets transportiert derzeit mehr als 52 % des Kernnetzwerkverkehrs von AT&T. DriveNets ist an über 100 Tier-1-Betreibern und Cloud-Anbietern in großen Projekten in Nordamerika, Asien und Europa beteiligt.

Beschreibung

• Own technical architecture for complex, high-value customer opportunities spanning AI/HPC GPU and accelerator compute cluster design, workload performance, and the compute-to-network interface • Partner with Sales and Solutions Architects from early discovery through deal closure • Lead proof-of-concept design and execution • Define proof-of-concept success criteria and GPU cluster benchmarking plans for training/inference throughput and scaling efficiency • Communicate proof-of-concept results with rigor and clarity to customers • Engage with ML infrastructure leads, compute architects, and C-level stakeholders at hyperscalers, NeoClouds, service providers, and large enterprises • Capture field insights on GPU/accelerator platform trends and workload behavior • Translate field insights into requirements for Product Management and Engineering • Define and publish architecture playbooks, reference designs, and best practices for AI compute infrastructure • Lead and mentor Solutions Architects and Solutions Engineers • Represent DriveNets at industry events • Author white papers and technical blogs • Build DriveNets' external technical brand in AI compute infrastructure

🎯 Anforderungen

• 12+ years of experience in data center compute infrastructure architecture and design • At least 3 years focused on AI/HPC GPU or accelerator platforms and hyperscale environments • Extensive hands-on experience with GPU/accelerator hardware and system design, including NVIDIA/AMD • Experience with compute cluster orchestration using Kubernetes and Slurm • Experience with distributed training/inference frameworks • Proven senior pre-sales, solutions architecture, or system architecture experience • Direct experience influencing large, complex deals with VP and C-level stakeholders • Experience with GPU virtualization and partitioning, including MIG/vGPU • Experience with containerized ML workloads and bare-metal GPU provisioning • Experience with scripting and automation using Python, APIs, and JSON • Exceptional communication and presentation skills • Willingness to travel domestically and internationally approximately 10% • Familiarity with PyTorch, TensorFlow, and JAX • Experience with NCCL/RCCL tuning and GPU cluster benchmarking, such as MLPerf • Understanding of collective communication behavior at scale • Hands-on knowledge of scale-up interconnects, including NVLink and UALink • Familiarity with GPU resource scheduling and orchestration using Slurm, Kubernetes, and Ray • Experience with GPU observability and telemetry using DCGM, Prometheus, and Grafana • Understanding of data center operations fundamentals, including power, cooling, and rack design • BS, MS, PhD, or equivalent experience in Electrical/Computer Engineering, Computer Science, Physics, or another Engineering field

🏖️ Vorteile

• Opportunity to make a meaningful impact on multi-million-dollar customer engagements • Creativity, teamwork, and growth-oriented work environment • Approximately 10% domestic and international travel • Equal opportunity employment • NVIDIA/AMD platform certifications, or equivalent — advantage