Director, Applied AI

🕒 vor 7 Tagen

🦀 Maryland, Massachusetts, +1 weitere Bundesländer – Remote

🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $233.100 - $366.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ZoomInfo

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round im 2014-04

Consulting • Marketing • SaaS

ZoomInfo ist ein führender Anbieter von Go-to-Market-Intelligence-Lösungen für Verkaufs- und Marketingfachleute. Die Plattform bietet umfassende Datenanalysen und Einblicke, um Unternehmen dabei zu helfen, Zielgruppen zu identifizieren, Kundenbeziehungen zu verwalten und das Umsatzwachstum zu fördern. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien und umfangreicher Datenbanken ermöglicht es ZoomInfo Organisationen, ihre Verkaufsstrategien zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Beschreibung

• Lead the team building the intelligence underlying ZoomInfo AI agents, including the B2B data graph, training data, model serving, machine learning, data science, LLMs, and agentic systems • Extend ZoomInfo's B2B data graph into the long tail to improve comprehensiveness and accuracy • Lead work on agent memory, distinguishing user-supplied information from system-of-record data • Select classical machine learning, language models, or code for each problem based on measured evidence • Define evaluation standards for models and agents, including evaluation datasets, regression gates, and experiment designs • Own inference cost, latency, and capacity, including build-versus-buy and distillation decisions • Hire and develop machine learning engineers, data scientists, and research engineers • Represent the team's work across product, platform, security, and legal, and present results and limitations to executives • Set standards for using agentic coding tools through precise specifications and rigorous code review

🎯 Anforderungen

• Significant, demonstrated experience building and shipping production machine learning systems; capability matters more than years • Track record of hiring and developing senior machine learning engineers and data scientists against a high bar • Current hands-on experience shipping code, prototyping independently, and using agentic coding tools daily with rigorous review • Deep classical machine learning and data science expertise, including supervised learning, feature engineering, statistical inference, experiment design, and strong SQL • Production LLM and agentic systems experience • Judgment to choose between classical machine learning, language models, or code based on measured evidence • Experience setting evaluation standards such as leakage-safe validation and calibration • Experience owning inference cost, latency, and capacity alongside model quality, including build-versus-buy decisions • Ability to communicate results and their limits clearly to executive stakeholders • Preferred: entrepreneurial experience founding a company or taking a product from inception to paying customers • Preferred: experience in propensity modeling, ranking and retrieval, clustering, or entity resolution at scale • Preferred: experience with web-scale language processing over multilingual, noisy text, knowledge graphs, or user memory for agents • Preferred: experience with post-training and distillation, open-weight model serving, or AI governance and safety practices (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF)

🏖️ Vorteile

• Comprehensive benefits • Holistic mind, body and lifestyle programs designed for overall well-being • Additional compensation such as Bonus, Commission, Equity and other benefits may also apply