Senior Team Lead, Operational Data Services, Analytical Data Platform Services (m/w/d)

🔥 vor 16 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DSV - Global Transport and Logistics

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1976

🚘 Automobilindustrie

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Automotive • Healthcare • Consulting

DSV - Global Transport and Logistics ist ein weltweit agierendes Unternehmen für Speditions- und Logistikdienstleistungen, das Transportlösungen für Luft-, See-, Straßen- und Schienenverkehr, Vertragslogistik, Lagerhaltung und wertschöpfende Supply-Chain-Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen betreibt ein großes weltweites Netzwerk von Büros und Logistikeinrichtungen und bietet digitale Tools und Konnektivität (myDSV, Tracking, APIs/EDI) für Buchungen und die Sichtbarkeit von Sendungen. Es bedient Branchen wie Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt sowie Konsumgüter und verfolgt dabei Initiativen im Bereich Nachhaltigkeit und Innovation.

Beschreibung

• Leitung, Entwicklung und Führung eines Teams aus vier Data Engineers und Service Managern • Festlegung der Ausrichtung, Priorisierung der Arbeit sowie Ausbau der technischen und Umsetzungskompetenzen des Teams • End-to-End-Verantwortung für eine zentrale Cloud-Datenanwendung einschließlich kontinuierlicher Weiterentwicklung, Service und zuverlässigem Betrieb • Unterstützung von Roadmap-Themen und Mitwirkung an der Vision für die Anwendung und die analytische Datenplattform • Überführung strategischer Vorgaben in konkrete Ergebnisse • Praktische Mitarbeit an Aufgaben im Data Engineering • Durchführung des Daten-Onboardings für das operative Data Warehouse und das analytische Rückgrat • Aufbau und Pflege von Datenpipelines • Entwicklung von End-to-End-Datenanwendungen • Förderung von Datenqualität, Performance und Zuverlässigkeit auf der gesamten Plattform und in den Anwendungen • Umsetzung von Analytics-Projekten mit geschäftlichem Mehrwert • Bei Bedarf Teilnahme an bereichsübergreifenden Zusammenarbeitsteams und aktive Mitwirkung • Bericht an den Senior Manager Data Onboarding, Analytics & Operational Data Services

🎯 Anforderungen

• Erfahrene/r Senior Data Engineer mit Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden • Fundierte praktische technische Kenntnisse im modernen Data Engineering und in cloudbasierten Datenumgebungen • Verständnis von Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen sowie der Verarbeitung strukturierter Daten, einschließlich der Konzepte von Delta Lake • Erfahrung mit Integrationsmustern in verteilten Systemen, einschließlich API-basierter Integrationen, ereignisgesteuerter Architekturen, Message Queues sowie Batch- und Echtzeitverarbeitung • Kenntnisse in Konzepten der Datenmodellierung, einschließlich semantischer Modelle, kanonischer Datenmodelle, Mapping-Strukturen und Anreicherungslogik • Praktische Erfahrung mit JSON, XML, EDI und CSV • Erfahrung im Umgang mit APIs und API-Payloads • Verständnis von Frameworks für Datenqualität, Monitoring-Ansätzen und Techniken zur Datenvalidierung • Vertrautheit mit CI/CD-Prinzipien, DevOps-Praktiken und versionskontrollierten Deployments in Datenumgebungen • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen und diese gemeinsam mit dem Team und der IT praktisch umzusetzen • Masterabschluss in einem verwandten technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung • Nachweisbare Erfahrung als Senior Data Engineer, einschließlich der Führung oder Anleitung von Mitarbeitenden oder Teams • Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse • Gute Kommunikationsfähigkeit • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten • Fähigkeit zur teamorientierten Zusammenarbeit und zum aktiven Zuhören • Sehr gute Kenntnisse in MS Office • Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Microsoft Azure • Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Orchestrierungstools • Erfahrung mit Databricks, einschließlich Transformationslogik, Datenvalidierung und Performance-Optimierung • Fähigkeit zur effektiven Kommunikation in einem vielfältigen, multikulturellen Umfeld

🏖️ Vorteile

• Vermögenswirksame Leistungen • Betriebliche Altersvorsorge • Mitarbeiterrabatte • DSV-Mitarbeiterkarte mit monatlichem Nettoguthaben • JobRad • Jubiläumszahlungen • Betriebliche Krankenzusatzversicherung (je nach Geschäftsbereich) • Bildschirmarbeitsplatzbrille • Gruppenunfallversicherung • Umfassendes Onboarding mit individuellem Einarbeitungsplan • Flache Organisationsstrukturen und eine offene Arbeitsatmosphäre • Moderner Arbeitsplatz mit transparenter Gleitzeitregelung • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten • Regelmäßige Schulungs- und Weiterbildungsprogramme • E-Learning-Angebote • Talents@DSV-Initiativen • Individuell zugeschnittene Entwicklungsprogramme