Data Engineer – Data Warehouse m/w/d

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 21 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏭 Fertigung

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Proalpha ist ein deutsches Unternehmen für Unternehmenssoftware und digitaler Partner für mittelständische Unternehmen. Es bietet ERP-Kern- und Ergänzungslösungen, die das digitale Rückgrat der Fertigungs-, Großhandels- und anderer Branchen bilden. Mit über 40 Standorten, rund 2. 500 Mitarbeitern und über 17. 500 Kunden bietet Proalpha sowohl On-Premise- als auch Cloud-/SaaS-Optionen an, integriert geschäftskritische Systeme entlang der Wertschöpfungskette und arbeitet mit einem großen Partnernetzwerk zusammen, um Beratungs-, Implementierungs- und Unterstützungsdienste zu liefern.

Beschreibung

• Die Datenarchitektur des Enterprise Data Warehouses aktiv mitgestalten • Datenmodelle und ETL-Prozesse weiterentwickeln • Datenbankobjekte in T-SQL konzipieren, planen und realisieren • Optimierte Datenmodelle, performante Abfragen und zuverlässige Datenbankschnittstellen für BI-, Analytics- und Fachbereiche bereitstellen • Datenqualitätsprobleme analysieren und gemeinsam mit Fachbereichen beheben • Benutzer des Data Warehouses bei fachlichen und technischen Fragen unterstützen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung, Implementierung und Wartung von Data-Warehouse-Lösungen • Fundierte Kenntnisse in SQL, T-SQL, Datenbankentwicklung, Datenmodellierung, ETL-Prozessen, MS SQL Server, Linked Servern und API-basierten Schnittstellen • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hoher Qualitätsanspruch und klare Kommunikation in interdisziplinären Teams • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in einem internationalen Umfeld

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeitmodelle • Homeoffice • Workation • Wertguthabenkonto (z.B. für ein Sabbatical) • Förderung persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung • Internationale Karrieremöglichkeiten • Gruppenübergreifende Karrierechancen • Vielfältiges Schulungsangebot • Entwicklungsgespräche • Gemeinsame Team- und Firmenevents • Onboardingkonzept • Employee Assistance Service • Wellhub • JobRad • Mitarbeiterangebote • Betriebliche Altersvorsorge