Senior Data Analyst (m/w/d)

🔥 vor 5 Minuten

🌐 Deutschland, Belgien – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇧🇪 Belgien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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EIT RawMaterials

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

EIT RawMaterials vernetzt Europas größte Wissens- und Innovationsgemeinschaft im Rohstoffsektor. Das Unternehmen bietet strategische Beratungsleistungen, Finanzierungslösungen und Unterstützung für Start-ups, um Technologien, nachhaltigen Bergbau, Aufbereitung und Verarbeitung, Recycling sowie die Qualifizierung von Fachkräften voranzutreiben. Ziel von EIT RawMaterials ist es, Innovation zu fördern, Arbeitsplätze zu schaffen und die Wertschöpfungskette für Rohstoffe im Einklang mit den Zielen der EU zu stärken. Durch seine Projekte unterstützt das Unternehmen Studierende und Fachkräfte aus der Industrie bei der Kompetenzentwicklung und bietet Investitionsmöglichkeiten für Start-ups sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU).

Beschreibung

• Leitung der Konzeption, Entwicklung und Pflege interaktiver Dashboards, Berichte und analytischer Lösungen mit Power BI, Tableau, Qlik, Looker oder vergleichbaren BI-Plattformen • Übertragung komplexer Daten zu Rohstoffmärkten in visuelle Darstellungen zur Unterstützung von Entscheidungen auf Führungs- und operativer Ebene • Definition und Pflege unternehmensweiter Reporting-Standards, Best Practices für Visualisierungen und Richtlinien für das Dashboard-Design • Entwicklung skalierbarer Self-Service-BI-Lösungen und Förderung ihrer Nutzung durch Anwenderkommunikation, Schulungen und kontinuierliche Verbesserung • Durchführung fortgeschrittener explorativer und diagnostischer Analysen zu Rohstoffpreisen, Marktindizes, Angebots- und Nachfrageindikatoren, Handelsströmen und makroökonomischen Datensätzen • Identifizierung von Trends, Mustern, Korrelationen, Risiken und Marktchancen in den Märkten für Rohstoffe, fortschrittliche Materialien und kritische Mineralien • Entwicklung von KPIs, Scorecards und Leistungskennzahlen für Marktentwicklungen und Geschäftsentwicklung • Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen, kommerziellen Initiativen, Marktinformationen und Unternehmensreporting • Präsentation von Erkenntnissen in Berichten, Präsentationen, Dashboards und Formaten des Data Storytelling, zugeschnitten auf unterschiedliche Zielgruppen • Ableitung evidenzbasierter Empfehlungen für Unternehmenswachstum, Marktpositionierung und strategische Planung • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und Fachexperten an zuverlässigen Datenpipelines • Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, semantischen Schichten, Reporting-Datensätzen und analytischen Frameworks • Implementierung von Standards für Datenqualität, Validierungsprozessen und Kontrollen • Unterstützung bei der Integration interner und externer Datenquellen, einschließlich APIs, Marktinformationsplattformen, Datenbanken und Datenfeeds von Drittanbietern • Dokumentation von Datendefinitionen, Transformationslogik, Geschäftsregeln und analytischen Methoden • Automatisierung manueller Reporting-Prozesse und Verbesserung der Effizienz von Analysen • Tätigkeit als vertrauenswürdiger Analytics-Berater für die Teams Strategy, Business Development, Procurement, Innovation, Finance, Market Intelligence und die Unternehmensleitung • Leitung von Anforderungserhebungen und Übertragung geschäftlicher Anforderungen in skalierbare analytische Lösungen • Vermittlung komplexer analytischer Konzepte an die Unternehmensleitung und nichttechnische Stakeholder • Moderation von Workshops, Schulungen und Initiativen zum Wissensaustausch • Mentoring für Junior Analysts und Mitwirkung beim Ausbau analytischer Kompetenzen • Förderung von Datenvisualisierung, Data Storytelling, Analytics Governance und Reporting-Standards • Sicherstellung der Einhaltung von Anforderungen an Data Governance, Sicherheit, Datenschutz und Regulierung • Bewertung innovativer analytischer Ansätze, einschließlich fortgeschrittener Visualisierungen, Predictive Analytics, Szenariomodellierung und Prognosen • Mitwirkung an der langfristigen Analytics-Roadmap und Verbesserung datenbasierter Entscheidungsprozesse

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Ingenieurwesen, Mathematik oder einer verwandten quantitativ ausgerichteten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung in Analytics, Business Intelligence oder Datenvisualisierung • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Market Intelligence, Commercial Analytics oder einer verwandten analytischen Funktion • Erfahrung in Beratung, Professional Services, Marktinformationen, Forschung, Rohstoffen, Ressourcen, Energie, Bergbau oder verwandten Branchen ist besonders wünschenswert • Fundierte Erfahrung in der Analyse von Rohstoffmärkten, Preisdaten, Angebots- und Nachfragedynamiken, Marktindizes, Handelsdaten oder risikobezogenen Datensätzen • Erfahrung in den Bereichen kritische Mineralien, Metalle, fortschrittliche Materialien, Rohstoffe, Energie oder angrenzenden Sektoren ist von Vorteil • Nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung wirkungsvoller Geschäftserkenntnisse, fortgeschrittener Dashboards und strategischer analytischer Lösungen • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Senior Stakeholdern und bei der Unterstützung von Entscheidungen der Unternehmensleitung • Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen • Sehr gute SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen zu arbeiten • Gute Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn) und/oder R • Ausgeprägtes Verständnis von Konzepten der Datenmodellierung, einschließlich Star Schema, semantischer Modelle und KPI-Frameworks • Erfahrung mit Datenbanken, APIs, ETL-/ELT-Prozessen und Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) • Sehr gute Excel-Kenntnisse, einschließlich Power Query, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und komplexer Formeln • Gute Kenntnisse im Datenqualitätsmanagement, in Validierungstechniken und in den Grundsätzen der Data Governance • Lebenslauf bitte auf Englisch einreichen • Von Vorteil: Zeitreihenanalyse, Prognosen, Predictive Modelling, Anbieter von Marktdaten, Commodity-Intelligence-Plattformen, Finanzdatenfeeds, Geodatenanalyse, Git, Szenariomodellierung, Risikoanalysen, Simulationstechniken und Anwendungen des Machine Learning

🏖️ Vorteile

• Engagement für Vielfalt und Inklusion • Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit mehr als 300 Partnern aus Industrie, Hochschulen und Forschungseinrichtungen • Zweijähriger Vertrag mit Verlängerungsmöglichkeit

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