Senior Data Analyst (Lifecycle)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 14 Minuten

🌐 Deutschland, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇷🇸 Serbien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Finom

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

🤝 B2B

Fintech • Finance • B2B

Finom ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das sich der Revolutionierung der Finanzverwaltung kleiner Unternehmen verschrieben hat – so einfach wie die Nutzung eines Smartphones. Mit der Mission, Unternehmerinnen und Unternehmer durch fortschrittliche Technologien zu befähigen, die Geschäftsprozesse vereinfachen, legt Finom großen Wert auf Teamdynamik und Flexibilität und bietet vielfältige Arbeitsumgebungen in ganz Europa. Das Unternehmen schätzt Kreativität, Teamarbeit und einen kundenzentrierten Ansatz und stellt sicher, dass Kundinnen und Kunden exzellenten Service erhalten – bei gleichzeitiger Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

Beschreibung

• Verantwortung für Messkonzepte und Experimentation zur Aktivierung und Bindung von Kundinnen und Kunden • Beteiligung an Initiativen zur Aktivierung und Kundenbindung aus den Bereichen CRM, Growth und Product, bevor die Entwicklung beginnt • Definition zentraler Kennzahlen und Bewertung ihrer Erkennbarkeit anhand historischer Daten • End-to-End-Konzeption und Analyse von Experimenten, einschließlich Hypothesen, Schutzmetriken, Aufteilung der Zielgruppen, MDE, statistischer Power, Abbruchregeln und Ergebnisaufbereitung • Korrektur von Verzerrungen durch Kanäle und Engagement • Anwendung von Methoden der Kausalinferenz, wenn saubere A/B-Tests nicht möglich sind, einschließlich Difference-in-Differences, Matching, Synthetic Control und Geo-Designs • Entwicklung und Durchführung von Experimenten entlang des Onboardings und des gesamten Kundenlebenszyklus • Überführung erfolgreicher Einzelmaßnahmen in wiederkehrende, segmentierte Flows • Erstellung von Modellen für Segmentierung, Kaufwahrscheinlichkeit, Abwanderung und Inaktivität • Entwicklung einer Next-Best-Action-Logik und Messung ihrer Leistung im Vergleich zu den aktuellen Regeln • Automatisierung von Jobs zur Aktualisierung von Zielgruppen, Vorlagen für Ergebnisaufbereitungen sowie Dashboards für Aktivierung, Onboarding und Kundenbindung • Bereitstellung von Modellen über geplante Databricks-Jobs und nachgelagerte Tools wie Braze • Rückführung von Engagement-Daten in das Data Warehouse, um den Regelkreis zu schließen

🎯 Anforderungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Git-basierter Workflow im Data Warehouse mit Code-Reviews • Erfahrung in Experimentdesign, Statistik und belastbarer Kennzahlendefinition • Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder vergleichbaren Lösungen • Sicheres Stakeholder-Management und ausgeprägtes Geschäftsverständnis • Neugier und Verantwortungsbewusstsein • Kenntnisse in Methoden der Kausalinferenz sowie ein Verständnis dafür, wann die einzelnen Methoden valide sind (von Vorteil) • Praxiserfahrung mit Clustering und produktiver Segmentierung (von Vorteil) • Erfahrung in Predictive Modelling mit sauberer Validierung; Erfahrung mit Uplift Modelling ist ein Plus (von Vorteil) • Erfahrung mit Braze oder einer vergleichbaren CRM-Plattform (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Kontinuierliche Ressourcen und Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung • Flexible Möglichkeiten für Remote- oder hybrides Arbeiten innerhalb Europas • Aktienoptionsprogramm für alle Teammitglieder • Kontinuierliche Unterstützung und Fürsorge • Moderne, freundliche und umweltbewusste Unternehmenskultur • Work-&-Swim-Programm: ein Monat in einem Unternehmensapartment auf Zypern

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen