Ingenieur/in für angewandte KI

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 3 Stunden

🌐 Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇦🇪 Vereinigte Arabische Emirate (VAE) – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Fuse Energy

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

⚡ Energie

💰 Venture Round im 2022-09

Consulting • Logistics • Energy

Fuse Energy ist ein Energieunternehmen, das den Prozess des Wechsels von Stromanbietern vereinfacht und Echtzeit-Abrechnungsinformationen bereitstellt. Sie bieten wettbewerbsfähige Tarife im Vereinigten Königreich an und betreiben Solar- und Windprojekte, wobei sie die Gewinne in weltweite Initiativen für erneuerbare Energien reinvestieren. Fuse Energy hat das Ziel, Kunden durch ihre App transparente Abrechnungen und einen einfachen Anbieterwechsel zu ermöglichen, während sie Nachhaltigkeit fördern.

Beschreibung

• Entwicklung und Bereitstellung von KI-Funktionen für Kunden, beispielsweise personalisierte Energieempfehlungen und ein Onboarding anhand einer Energierechnung • Entwicklung von LLM-Anwendungen und -Agenten für Support-, Engineering-, Lager- und Backoffice-Teams, einschließlich Multi-Agenten-Systemen und ausfallsicheren Workflows wie Temporal • Aufbau von Cloud-Infrastruktur, Integrationen und Zugriffskontrollen für KI-Anwendungen • Verantwortung für die Evaluierung anhand von Datensätzen, Referenzantworten, menschlichen und LLM-basierten Bewertungsverfahren sowie A/B-Tests • Auswahl von Modellen auf Grundlage von Leistung, Latenz und Kosten sowie regelmäßige Neubewertung, wenn sich Modelle weiterentwickeln • Zusammenarbeit mit den Teams für Trading, Operations und Backend, damit Modelle Echtzeit-Marktbedingungen, Energiepreise, Nachfrage und Wetterprognosen berücksichtigen • Überwachung von KI-Systemen im Produktivbetrieb und Sicherstellung ihrer Zuverlässigkeit

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung; die Anforderungen können je nach Erfahrungsstufe variieren • Erfahrung mit der durchgängigen Verantwortung für ein System im Bereich angewandte KI, idealerweise in einem Startup oder kleinen Team, sowie die Fähigkeit zu erläutern, was nicht funktioniert hat und woran die erfolgreiche Umsetzung erkannt wurde • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit anschließender Spezialisierung auf angewandte KI oder Erfahrung im ML Engineering mit der Entwicklung von produktionsreifem Code • Sehr gute Kenntnisse in Python (oder einer vergleichbaren Sprache) sowie Erfahrung mit der Bereitstellung von LLMs oder VLMs im Produktivbetrieb • Fundierte Kenntnisse von Cloud-Technologien, Containerisierung und skalierbaren KI-Anwendungen • Analytische, strukturierte und schnelle Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sich zügig in neue Tools einzuarbeiten • Von Vorteil: PyTorch oder TensorFlow; Prognoseverfahren sowie Wetter- und Nachfragemodellierung; Energiemärkte und Trading; Fine-Tuning oder Reinforcement Learning; Pipelines für Computer Vision, Dokumentenverarbeitung oder NLP; Agent-Runtimes und MCP

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeit zur Beteiligung am Unternehmen • Halbjährliches Bonussystem • Vollständig übernommene technische Ausstattung nach individuellem Bedarf • Private Krankenversicherung • Zuschuss für Frühstück und Abendessen für Mitarbeitende im Büro • Die Leistungen können je nach Standort variieren

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