Applied AI Engineer

🔥 vor 7 Stunden

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Inviso

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2004

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Inviso ist ein Microsoft Cloud Solution Provider (CSP), der sich auf transformative Technologielösungen für eine KI-gesteuerte Welt spezialisiert hat. Als bewährter Microsoft-Partner mit über 20 Jahren Erfahrung bietet Inviso ein breites Spektrum an Services, darunter Data Analytics, Business Process Automation, Cybersecurity und Data Governance. Ihre Mission ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, ihren Einsatz von Microsoft-Technologien zu optimieren, um die Produktivität zu steigern und ihre Betriebsabläufe abzusichern. Inviso nutzt fortschrittliche KI-Technologien und bietet fundierte Beratung, um eine signifikante organisatorische Transformation voranzutreiben und sicherzustellen, dass Kunden in einer sicheren, modernen Arbeitsumgebung erfolgreich arbeiten können.

Beschreibung

• Build and operate AI capabilities across an enterprise platform • Develop agent runtimes, model routing, RAG, tool/function calling, guardrails, evaluation, monitoring, cost management, latency optimization, and production quality controls • Move AI systems from prototype to monitored production • Evaluate AI behavior rigorously • Partner with product and engineering teams to determine when AI is appropriate • Deliver useful, reliable, measurable, safe, and cost-aware AI capabilities • Turn experiments into production features • Build evaluation discipline into the delivery process • Help client teams make informed decisions about where AI creates real value

🎯 Anforderungen

• Experience shipping software backed by LLMs, ML models, RAG systems, or agentic workflows to real production users • Experience designing or implementing agent runtime, orchestration, model routing, tool/function calling, or AI workflow patterns • Strong understanding of RAG, grounding, retrieval quality, prompt design, context management, and evaluation approaches • Experience building evaluation harnesses, golden sets, regression checks, quality gates, or measurable AI performance frameworks • Ability to treat cost, latency, reliability, and safety as first-class engineering constraints • Experience building guardrails and controls for AI systems, including untrusted retrieved content, tool output risk, and failure modes • Experience monitoring production AI behavior and improving systems based on evidence • Strong software engineering skills • Ability to collaborate with backend, platform, product, and security teams • Strong communication and collaboration skills for client-facing consulting environments • Pragmatic mindset with the ability to prioritize business value and ship useful AI capabilities quickly and responsibly • Experience with Claude, GPT, Azure OpenAI, open-source models, model routing, fine-tuning, distillation, or small/edge models • Experience with MCP, A2A, multi-agent orchestration, AI tool calling, or agent evaluation • Experience with LLM-as-judge approaches calibrated against human evaluation • Experience with semantic knowledge management, ontologies, knowledge graphs, or semantic layers • Experience with AI development lifecycle practices across data, build, evaluation, deployment, monitoring, and continuous improvement • Experience using AI-assisted development tools while maintaining strong review, testing, and safety discipline

🏖️ Vorteile

• Remote work arrangement • Permanent employee position • Direct-hire employment • Opportunity to work with a global multi-billion dollar software conglomerate • Client-facing consulting environment

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