Manager/in für Product Analytics (Europa, Remote)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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iDelsoft

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

iDelsoft ist ein Technologiepartner mit Sitz in Tampa, der sich auf Softwareentwicklung und den Aufbau dedizierter Teams für wachstumsstarke Unternehmen spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet unter anderem die Entwicklung individueller Anwendungen und die Suche nach qualifizierten Fachkräften an und sorgt so für hochwertige Lösungen, die Unternehmen vor kostspieligen Unterbrechungen bewahren. Mit einem Fokus auf Start-ups und etablierte Unternehmen verfolgt iDelsoft das Ziel, skalierbare und zuverlässige Technologielösungen bereitzustellen, die auf konkrete Geschäftsziele zugeschnitten sind.

Beschreibung

• Verantwortung für die ganzheitliche Abbildung der Customer Journey – vom ersten Besuch bis zur langfristigen Kontonutzung • Untersuchung von Veränderungen in Kennzahlen und Zurückverfolgung von Anomalien bis zu ihrer Ursache • Identifizierung von Verhaltensweisen, die Kundinnen und Kunden mit langfristiger Bindung und zunehmender Nutzung von anderen unterscheiden • Überführung von Verhaltensanalysen in Empfehlungen für Aktivierung, Engagement, Conversion, Kundenbindung und Expansion • Konzeption von Experimenten durch Definition von Erfolgsmetriken und Schutzkriterien, realistische Einschätzung der erforderlichen Stichprobengröße sowie Interpretation dessen, was die Ergebnisse belegen oder nicht belegen • Kombination quantitativer Analysen mit Kundengesprächen, Support-Tickets und Gesprächen mit Customer Success, um die Ursachen von Ereignissen zu verstehen • Empfehlung von Produktänderungen auf Grundlage belastbarer Daten und Vertretung von Prioritäten für die Produkt-Roadmap • Pflege von Dashboards und Analysen, die Stakeholder im Unternehmen selbstständig nutzen können • Direkte Zusammenarbeit mit Product, Design, Engineering, Marketing und Customer Success; die Erkenntnisse fließen in die Produktentwicklung ein

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics sowie nachweisbare Erfolge mit Erkenntnissen, die die Produktentwicklung eines Teams beeinflusst haben • Erfahrung mit B2B-SaaS-Product-Analytics in einem Unternehmen mit einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von mindestens 10 Millionen US-Dollar • Verständnis für den Gesundheitszustand eines Kundenkontos im Vergleich zur Akzeptanz durch einzelne Nutzerinnen und Nutzer, für die Nutzung durch mehrere Nutzer pro Konto sowie für Signale von Expansion und Churn, wenn Käufer und Nutzer nicht identisch sind • Sicherer Umgang mit einer Product-Analytics-Plattform wie Amplitude, Mixpanel, PostHog oder einer vergleichbaren Lösung • Sicherer Umgang mit SQL für Fragen, die Product-Analytics-Tools nicht beantworten können • Umfassende Erfahrung mit Funnels, Kohorten, Retention, Segmentierung, Feature-Adoption und der Analyse von User Journeys • Erfahrung in der Konzeption und Auswertung von Experimenten, einschließlich der Einschätzung, wann Ergebnisse nicht eindeutig sind • Ausgeprägte Produktintuition und die Fähigkeit, Einschätzungen mit Daten zu belegen und zu vertreten • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation sowie die Fähigkeit, Kontext, Optionen und Empfehlungen nichttechnischen Stakeholdern zu erläutern • Ausgeprägte Neugier und Eigeninitiative bei der Untersuchung von Fragen, die bislang nicht gestellt wurden • Von Vorteil: Erfahrung mit Self-Service- oder Product-Led-Growth in Start-ups • Von Vorteil: Vertrautheit mit Event-Instrumentierung und Tracking-Konzeption • Von Vorteil: Sicherer Umgang mit modernen Data-Tools wie Data Warehouse und dbt sowie mit KI-gestützten Analyse-Workflows

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