Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d)

🔥 vor 8 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Hypoport SE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Aufbau einer robusten, domänenspezifischen Datenbasis für das Ratenkreditgeschäft • Entwicklung skalierbarer Datenpipelines • Modellierung verlässlicher Datenstrukturen, z. B. mit dbt • Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen • Erkennen von Abhängigkeiten und Erstellung sauberer, wartbarer Datenmodelle • Aufbereitung von Daten für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen • Entwicklung wiederverwendbarer und zuverlässiger Datenprodukte • Sicherstellung der Nutzbarkeit von Daten für KI- und Automatisierungs-Use-Cases • Gewährleistung von Datenschutz, Compliance und sicherem Zugriff auf sensible Finanzdaten • Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists • Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen • Übernahme der End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte von Modellierung und Umsetzung bis zum stabilen Betrieb • Eigenständige Priorisierung und Vorantreiben teamübergreifender Themen

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics-Engineering-Lösungen in produktiven Umgebungen • Praktische Erfahrung mit SQL und Python • Erfahrung mit dbt und Airflow • Kenntnisse in Transformation, Orchestrierung und Testing • Erfahrung mit bestehenden Systemlandschaften und fachlichen, technischen sowie organisatorischen Abhängigkeiten • Fähigkeit, sich in komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft einzuarbeiten • Erfahrung mit Tests, Monitoring und Plausibilitätsprüfungen zur Sicherstellung der Datenqualität • Verständnis der Anforderungen von KI- und Automatisierungsanwendungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit • Idealerweise Erfahrung mit Datenschutz, z. B. DSGVO, Berechtigungskonzepten und sensiblen Daten im regulierten Umfeld • Data-Product-Mindset • Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Vollständig remote oder Arbeit im Büro möglich • Selbstorganisation in holakratischer Struktur ohne klassische Hierarchien • Moderne Hardware • Ergonomische Büroeinrichtung • Fitnessbereich • Kostenlose Getränke, Obst und Snacks • Agile Arbeitsweise • No Dresscode • Teamarbeit und wertschätzendes Arbeitsumfeld