Senior Data Engineer (m/w/d)

🔥 vor 50 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Airflow

Apache

Azure

Cloud

ETL

Kafka

Pandas

PySpark

Python

SQL

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accantec group

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Die accantec group ist ein technologieunabhängiges IT-Beratungsunternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Business Intelligence (BI), Cloud BI, Data Science und Managed Services. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Leistungsspektrum, darunter Data Analytics, Data Management, Reporting sowie Beratung für Plattformen wie SAP und verschiedene Cloud-Lösungen. Mit einem konsequenten Fokus auf Kundenzufriedenheit und einem Team spezialisierter Expertinnen und Experten unterstützt accantec Unternehmen dabei, Daten für bessere Performance und Zukunftssicherheit zu nutzen.

Beschreibung

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud • Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen, z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell und Dimensional Modeling • Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität • Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen • Implementierung von Best Practices in Data Governance, Monitoring und Security • Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung technischer Standards • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants zur Umsetzung datengetriebener Lösungen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich • Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen • Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowflake, Python (pandas, PySpark) und SQL • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung • Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure • Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow von Vorteil • Verständnis für Data Governance, Security und Compliance • Databricks-Zertifizierungen von Vorteil • Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit • Deutschkenntnisse in Wort und Schrift • Gute Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Individuelle Weiterentwicklung durch Trainings, Zertifizierungen und accantec-Laufbahnplanung • Technologieübergreifende Weiterentwicklung im Expertenteam • Flexible Arbeitszeiten • Remote-Arbeit oder Arbeit beim Kunden vor Ort bzw. in zentral gelegenen Niederlassungen • Individuelle Sabbaticalvereinbarungen • Regelmäßige Firmen- und Teamevents (Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days) • Vergünstigungen auf Mitarbeitervorteilsportalen • Angebote zur Gesundheitsförderung • Vergünstigtes, deutschlandweites Sportangebot mit EGYM • Jubiläumszahlungen und ein Präsent • Firmenkreditkarte • JobRad • BahnCard50 • Bezuschussung des Jobtickets • An Heiligabend und Silvester frei

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Als Senior Data Engineer entwickelst du skalierbare Azure-Datenpipelines für Redcare Pharmacy, Europas führende Online-Apotheke. Du ermöglichst Healthcare Data & AI-Initiativen durch moderne Cloud-Datenplattformen.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich