NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Senior Deep Learning Engineer
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 4 Monaten
🌐 Polen, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote
💵 zł221.250 - zł507.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
👻 Geisterscore 36%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Beschreibung
• Improve inference speed for Cosmos WFMs on GPU platforms. • Effectively carry out the production deployment of Cosmos WFMs. • Profile and analyze deep learning workloads to identify and remove bottlenecks.
🎯 Anforderungen
• 5+ years of experience • MSc or PhD in CS, EE, or CSEE or equivalent experience • Strong background in Deep Learning • Strong programming skills in Python and PyTorch • Experience with inference optimization techniques (such as quantization) and inference optimization frameworks, one of: TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang
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