Senior Site Reliability Engineer – Standortleitung

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 55 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parasail

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

☁️ SaaS

💰 €10.000.000 Seed im 2025-05

SaaS

Parasail ist eine Cloud-Plattform, die Inference-Infrastruktur für AI-native Start-ups bereitstellt. Der Fokus liegt auf dem produktiven Betrieb von Open-Source- und spezialisierten Modellen. Parasail bietet ein globales Netzwerk von Rechenzentren mit aktueller Hardware, optimierte Endpoints und eine einheitliche API für die Bereitstellung beliebiger Modelle – einschließlich Fine-Tunes und Hugging-Face-Modellen. Zu den Vorteilen zählen hohe Zuverlässigkeit und Performance, flexible Skalierbarkeit, Kosteneffizienz (bis zu 30× günstiger als ältere Cloud-Plattformen), Zugriff auf Frontier-Modelle ab Tag 0, verlustfreie Standardeinstellungen, individuell anpassbare Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Qualität, flexible Abrechnung nach tatsächlicher Nutzung sowie dedizierter Engineering-Support mit kurzen Reaktionszeiten. Kund:innen nutzen Parasail für High-Throughput-Inference, Batch Processing und die produktive Bereitstellung von LLMs und multimodalen Modellen – etwa für Vision, Voice, OCR, Reranking und Retrieval.

Beschreibung

• Aufbau des europäischen Engineering-Teams durch die Gewinnung, Einstellung und Weiterentwicklung von Engineers • Übersetzung der Unternehmensprioritäten in eine fokussierte Roadmap sowie Umsetzung von Aufgaben – vom Design bis zum Produktionseinsatz • Mitwirkung an der Architektur, Prüfung von Designs und Code sowie direkte Bearbeitung wichtiger technischer Herausforderungen • Weiterentwicklung der Kubernetes-Infrastruktur für Provisionierung, Networking, Storage und Deployments über verschiedene Provider und Regionen hinweg • Verbesserung von Isolation, Failover, Observability und Recovery • Etablierung einer nachhaltigen Incident Response und Überführung von Erkenntnissen aus dem Produktionsbetrieb in robustere Systeme • Automatisierung von Kapazitätserweiterungen, Deployments und Wartungsarbeiten • Schaffung klarer Verantwortlichkeiten, einer verlässlichen Dokumentation und effektiver Übergaben über Regionen und Zeitzonen hinweg • Prägung einer Engineering-Kultur, die technische Qualität, Verantwortungsbewusstsein, Zusammenarbeit und die Weiterentwicklung von Engineers fördert

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams, die für Produktionsinfrastruktur oder verteilte Systeme verantwortlich sind • Nachweisbare Erfolge bei der Einstellung und Weiterentwicklung leistungsstarker Engineers, der Festlegung von Prioritäten und der Umsetzung relevanter technischer Ergebnisse • Technische Tiefe, um Architekturen zu steuern, Annahmen zu hinterfragen und bei Bedarf direkt mitzuarbeiten • Erfahrung im Aufbau und Betrieb zuverlässiger Services sowie echte Verantwortung für deren Performance im Produktionsbetrieb • Sehr gute Linux-Grundlagen sowie praktische Kenntnisse in Networking, Storage, Containern und Kubernetes • Fähigkeit, wartbare Software und Automatisierungen zur Lösung von Infrastrukturproblemen zu entwickeln • Systematisches Vorgehen bei der Fehlersuche über die Grenzen von Anwendung, Cluster, Netzwerk und Hardware hinweg • Gutes Urteilsvermögen bei Priorisierung, Vereinfachung und Zuverlässigkeit • Klare Kommunikation und Erfahrung in der effektiven Zusammenarbeit über Teams und Zeitzonen hinweg • Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung eines Engineering-Büros oder regionalen Teams von Vorteil • Erfahrung mit Multi-Region-, Multi-Provider- oder Bare-Metal-Infrastruktur von Vorteil • Vertrautheit mit GPUs, Model Serving oder Inference-Systemen wie vLLM oder SGLang von Vorteil • Erfahrung im Aufbau hochverfügbarer Services, mandantenfähiger Plattformen oder verteilter Datensysteme von Vorteil • Erfahrung in der Führung von Teams während schnellen Wachstums bei gleichzeitiger Wahrung technischer Qualität und eines nachhaltigen Betriebs von Vorteil