KI-Ingenieur (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pleased AI

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11 - 50 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • B2B • Artificial Intelligence

Pleased AI ist eine cloud-native Kundenservice-Plattform (SaaS), die Helpdesk/Ticketing, Live-Chat, E-Mail- und Social-Media-Kanäle in einer zentralen Inbox bündelt. Die Plattform setzt auf eine schnelle Einrichtung und hohe Skalierbarkeit – mit Automatisierung, Routing, Analytics, API-Integrationen und einer Knowledge Base. Für Unternehmen stehen außerdem Funktionen wie AI-Chat- und Voice-Agents, IVR und dedizierte Infrastruktur zur Verfügung. Das Produkt richtet sich an Teams, die automatisierten Kundenservice über alle Kanäle hinweg benötigen, und bietet Self-Service-Testphasen sowie abgestufte Tarife für Core-, Grow-, Premium- und Enterprise-Kunden.

Beschreibung

• Entwicklung und Optimierung KI-gestützter Funktionen für bestehende Produkte • Integration und Wartung von LLMs und KI-Diensten in produktiven Anwendungen • Implementierung von Conversational AI, KI-Sprachfunktionen und intelligenten Workflow-Funktionen • Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines und Agent-Workflows • Integration von KI-Funktionen in interne Systeme und externe Dienste • Überwachung, Untersuchung und Behebung produktionsbezogener KI-Probleme – von der Identifikation über die Ursachenanalyse bis zur Lösung • Verbesserung von Anwendungsperformance, Zuverlässigkeit, Latenz und Betriebskosten • Zusammenarbeit mit Product Managern und KI-Wissenschaftlern zur Verbesserung der KI-Qualität und Nutzererfahrung • Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, sofern sie einen geschäftlichen Mehrwert bieten • Pflege der technischen Dokumentation sowie Mitwirkung an Architekturentscheidungen und Best Practices im Engineering • Entwicklung produktionsreifer KI-Funktionen für Pleased.com, eine weltweit von Kunden genutzte SaaS-Plattform für Kundenservice • Arbeit in spezialisierten Produkt- und KI-Teams in einem dynamischen, entwicklerorientierten Startup-Umfeld

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung • Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen mit LLMs • Sehr gute Kenntnisse in Python • Erfahrung mit der Integration von KI-APIs wie OpenAI, Anthropic oder Google Gemini • Erfahrung mit RAG-Architekturen und modernen KI-Frameworks • Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur und verteilten Systemen • Fähigkeit, komplexe Produktionsprobleme selbstständig zu untersuchen und zu beheben • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten • Proaktive Arbeitsweise mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und hoher Eigenverantwortung • Alle technischen Mitarbeitenden werden mit leistungsstarken MacBook Pros, mehreren Monitoren, geräuschunterdrückenden Kopfhörern und weiterer hochwertiger Ausstattung ausgerüstet • Von den technischen Mitarbeitenden auf den Philippinen wird erwartet, dass sie vor Ort arbeiten

🏖️ Vorteile

• Remote-First-Unternehmen mit Nachhaltigkeitsfokus • Wettbewerbsfähige Vergütung • Vierteljährliche individuelle leistungsabhängige Boni • 28 bezahlte Urlaubstage pro Jahr • Kernarbeitszeit von 10:00 bis 15:00 Uhr in der jeweiligen lokalen Zeitzone, außerhalb dieser Zeiten flexibel • Empfehlungsprämien • Spontanboni • Hochwertige Ausstattung • Jährliche Unternehmens-Retreats für interne Networking-Möglichkeiten

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