Support Engineer *EU/ Deutschland (Remote)* (m/w/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📞 Support-Ingenieur

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pliant

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💳 Fintech

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €40.000.000 Series B - Pliant im 2025-04

Fintech • SaaS • B2B

Pliant ist eine Kreditkartenplattform, die es Unternehmen, Banken und Fintechs ermöglicht, Kreditkarten auszugeben und zu verwalten, Zahlungen zu automatisieren sowie Ausgaben- und Buchhaltungsworkflows zu optimieren. Pliant bietet Payment Apps, eine Pro-API für Kartenausgabe und Automatisierung, Cards-as-a-Service (CaaS) und Banking-as-a-Service (BaaS), um integrierte oder White-Label-Kartenprogramme bereitzustellen, sowie globale Konten, Devisen und Überweisungen, Kredite & Finanzierung sowie Compliance- und Enablement-Dienste. Das Unternehmen bedient Firmenkunden, E-Commerce, Wiederverkäufer, SaaS-Unternehmen, Reise- und Marketingagenturen sowie Banken mit Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Ausgabenkontrollen, Belegmanagement, Integrationen in Buchhaltungs- und Ausgabensysteme, einmalig verwendbaren virtuellen Karten und API-gesteuerter Automatisierung. Pliant besitzt eine E-Geld-Lizenz in der EU, gibt Karten im Vereinigten Königreich aus, ist PCI DSS und ISO/IEC 27001 zertifiziert und konzentriert sich auf die Optimierung von B2B-Zahlungen und Embedded-Finance-Lösungen.

Beschreibung

• Übernehmen komplexer technischer Fälle End-to-End: Technische Tickets aus dem First-Level-Support übernehmen, Untersuchungen vorantreiben und klare Ergebnisse liefern wie Lösung, Workaround oder Eskalation an Produkt- oder Engineering-Teams. • Kommunikation & SLA-Verantwortung: Stakeholder klar und regelmäßig informieren und die Einhaltung von SLAs während des gesamten Ticket-Lebenszyklus sicherstellen. • Effektive Eskalation (Engineering-Übergabe): Vollständige Reproduktionsschritte, Impact-Assessment, Logs/Abfragen/Screenshots bereitstellen und nach Möglichkeit eine prägnante Hypothese formulieren. • Abteilungsübergreifende Koordination: Mit Produkt und Engineering die Priorisierung abstimmen, Kontext liefern und den Kundensupport auf dem Laufenden halten. • Produkte- und Integrationsprobleme end-to-end debuggen: Kundenberichte analysieren, Verhalten reproduzieren, mit erwarteten Workflows vergleichen und die Root Cause isolieren. Technische Probleme mit Logs, Systemtools und Troubleshooting-Frameworks diagnostizieren. • Triagierung und Klassifizierung von Problemen: Zwischen Konfigurations-/Integrationsfehlern, Datenproblemen, Produktgrenzen und echten Bugs unterscheiden.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre in einer Rolle mit umfangreicher technischer Fehlersuche (z. B. Technical Support Engineer, QA Engineer mit starkem Debugging- und kundennaher Untersuchungsfokus). • Starke Debugging- und Analysefähigkeiten: Sie können Hypothesen bilden, schnell testen und zur Fehlerursache konvergieren. • Kenntnisse zu REST APIs und Webgrundlagen: HTTP, Webhooks, Authentifizierung (OAuth/JWT), Idempotenz. • Erfahrung beim Testen von REST APIs mit Tools wie Postman und/oder cURL. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische und nicht-technische Zielgruppen effektiv zu vermitteln. • Sicher im Verfassen von SQL-Abfragen (PostgreSQL DB): Joins, Aggregationen zur Validierung des Systemzustands und zur Fehlersuche. • Fähigkeit, Code zur Unterstützung bei Debugging zu lesen. • Praktische Erfahrung in der Untersuchung von Problemen anhand von Logs und Observability-Tools (z. B. Datadog/Grafana/Splunk). • Hohe Eigenverantwortung & Autonomie: Sie arbeiten selbstständig, treiben Untersuchungen bis zur Lösung voran und wissen, wann Sie andere hinzuziehen sollten, um schneller zu werden. • Erfahrung mit AI-Engineering-Tools (z. B. Claude, Codex) und Verständnis des Ökosystems: Skills, Connectors, Context Engineering. • Fließende Englischkenntnisse.

🏖️ Vorteile

• Tiefe Fintech-Expertise: Erfahren Sie, wie eine moderne Corporate-Card-Plattform End-to-End funktioniert (Cards, Embedded Finance, ERP-/Buchhaltungs-Workflows) anhand realer Kundenfälle und in enger Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering. • Möglichkeit, in einem wachsenden Team mit großer Verantwortung zu arbeiten, das von intensivem Wissensaustausch und hoher Qualität lebt. • Auswahl des bevorzugten Betriebssystems: Windows oder Mac. • Flache Hierarchien und transparente Kommunikation in einer entspannten, professionellen Atmosphäre. • Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team mit ambitionierten Zielen weiterzuentwickeln. • Flexible Arbeitsbedingungen und Möglichkeit zur Remote-Arbeit. • Firmenkarte mit monatlichem Zuschuss für Mittagessen, Kaffee usw. zur Nutzung mit Kolleginnen und Kollegen.