Leitung Produktanalyse und Experimentation

🔥 vor 2 Minuten

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Data Scientist

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von qlub, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 2 Minuten

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qlub

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏨 Gastgewerbe

📦 Logistik

💰 Seed Round im 2023-03

Food & Beverage • Hospitality • Logistics

qlub ist ein führender Anbieter von ultraschnellen Zahlungslösungen für Restaurants, die es Gästen ermöglichen, ihre Rechnungen innerhalb von Sekunden einzusehen und zu bezahlen. Durch die nahtlose Integration mit bestehenden Kassensystemen in Restaurants verbessert qlub das Restauranterlebnis durch sofortige Rechnungsansicht, digitale Zahlungsmöglichkeiten und effizienten Service, der Trinkgelder und Bewertungen steigert. Mit einem Fokus auf Sicherheit, Komfort und Kundenzufriedenheit wird qlub von über 3. 000 Restaurants, Hotels und Gastronomiebetrieben in den VAE und darüber hinaus vertraut.

Beschreibung

• Verantwortung für die Produktanalyse bei qlub • Aufbau und Skalierung der Experimentationsplattform auf mehr als 50 A/B-Tests pro Monat • Konfiguration und Skalierung der bestehenden A/B-Testing-Plattform • Festlegung von Standards für Testdesign, Stichprobengröße, Metriken und Schutzgrenzen • Überprüfung der Ergebnisse von Experimenten • Schulung von Product Managern und Verantwortlichen für den operativen Betrieb in der Durchführung belastbarer Experimente • Erstellung von Playbooks, Vorlagen und regelmäßigen Review-Prozessen • Definition des analytischen Datenmodells einschließlich Entitäts- und Ereignismodellierung, Slowly Changing Dimensions, semantischer Schicht und Metrikdefinitionen • Einführung von Datenverträgen und Data-Governance-Standards gemeinsam mit den Bereichen Technik und Data Engineering • Betreuung und Weiterentwicklung eines Teams aus drei Junior-Analysten und einem Senior-Analysten • Zusammenarbeit mit den Bereichen Produkt, Operations, Technik und Data Engineering • Kommunikation mit Führungskräften und nicht technischen Stakeholdern

🎯 Anforderungen

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Science, darunter Erfahrung in einem großen datengetriebenen Unternehmen oder mit einer modernen Daten- oder Experimentationsplattform • Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines Experimentationsprogramms • Fundierte Statistikkenntnisse, insbesondere Power Analysis, Varianzreduktion, sequentielles Testen und typische Fehlerquellen • Ausgeprägte Kenntnisse in der Datenmodellierung, insbesondere dimensionale Modellierung, SCDs, Design von Event-Schemata, dbt und SQL auf fortgeschrittenem Niveau • Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Veränderungen und der Einführung neuer Arbeitsweisen in Organisationen • Klare Kommunikation mit Führungskräften und nicht technischen Stakeholdern • Kenntnisse in Data Science und Predictive Modelling, einschließlich Forecasting (wünschenswert) • Erfahrung im Aufbau eines AI-first Data Stacks und in der Anwendung eines AI-first-Ansatzes auf analytische Fragestellungen (wünschenswert) • Kenntnisse in Data-Governance-Frameworks, Marketing Analytics und Attribution (wünschenswert) • Erfahrung mit dbt, Airflow, Git, Google Cloud Storage (GCS), BigQuery oder ClickHouse (wünschenswert) • Vertrautheit mit Atlan, Alation oder OpenMetadata (wünschenswert)

🏖️ Vorteile

• Echte Verantwortung für Produkte, die weltweit Millionen von Gästen und Tausende von Restaurants erreichen • Die Möglichkeit, anspruchsvolle Herausforderungen in den Bereichen Payments, Gastronomie und Customer Experience zu lösen • Ein dynamisches Umfeld, in dem gute Ideen schnell Realität werden • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen operativen Führungskräften, Machern und Branchenexperten • Die Chance, bei einem der weltweit am schnellsten wachsenden Unternehmen für Restauranttechnologie sichtbare Spuren zu hinterlassen

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