Machine-Learning-Ingenieur

🕒 vor 3 Monaten

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Reflow

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Reflow ist eine SaaS-Plattform, die Unternehmensteams in Echtzeit einen Überblick darüber verschafft, wie operative Arbeit tatsächlich abläuft. Sie hilft ihnen, Arbeitsabläufe zu visualisieren, Engpässe und Abweichungen zu identifizieren, datengesteuerte Automatisierungen zu priorisieren und den ROI aus Optimierungen zu messen. Als System of Record für Unternehmensoperationen konzipiert, sammelt Reflow detaillierte Ausführungsdaten über verschiedene Tools hinweg, um objektive Einblicke zu ermöglichen, wirkungsvolle Automatisierungen zu empfehlen (z. B. Rückerstattungsabwicklung, Chargeback-Bearbeitung, Kündigungen von Abonnements) und die Einhaltung von SOPs zu überprüfen, während gleichzeitig Sicherheits- und Datenschutzkontrollen auf Unternehmensstandard beibehalten werden.

Beschreibung

• Trainieren, feinabstimmen und evaluieren von Machine-Learning-Modellen auf realen Workflow- und Verhaltensdaten • Aufbau prädiktiver Modelle für Aufgabenergebnisse, Produktivitätstrends, Kapazitätsprognosen und Workflow-Optimierung • Feinabstimmung großer Modelle und Foundation-Modelle für domänenspezifische Vorhersagen, Klassifikationen und Embedding-Aufgaben • Entwerfen und Pflegen von Feature-Pipelines, Trainingsschleifen und Evaluationsframeworks • Zusammenarbeit mit Entwicklern und Produktteams, um trainierte Modelle in Produktionssysteme zu integrieren • Überwachen der Modellleistung und iterative Weiterentwicklung basierend auf Offline-Evaluation und Live-Daten-Feedback

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in Python und angewandtem Machine Learning • Erfahrung im Training von überwachten und selbstüberwachten Modellen • Praktische Erfahrung mit Modell-Feinabstimmung, Evaluation und Deployment-Workflows • Sicheres Arbeiten End-to-End – von Rohdaten über Training bis hin zur Produktionsinferenz • Pragmatische, neugierige und experimentierfreudige Arbeitsweise mit einem Fokus auf das Ausliefern funktionierender Modelle • Vorteilhaft: Erfahrung in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle (Large Language Models) oder von Embedding-Modellen • Vertrautheit mit PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks • Erfahrung mit Zeitreihenprognosen, Verhaltensmodellierung oder graphbasiertem Lernen • Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten, realen Produktdaten

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsstruktur, Teilzeit oder Vollzeit möglich, mit Fokus auf Eigenverantwortung und hoher Iterationsgeschwindigkeit • Aufbau des Learning-Backbones von Reflow, das Arbeitsdaten in Vorhersagen und Signale verwandelt • Enge Zusammenarbeit mit den Gründern, Entwicklern und Produktteams