Director, Data and Platform

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $220.000 - $260.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👔 Direktor

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 49 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 49 Tagen besetzt.

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RxSense

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

💰 Private Equity Round im 2020-05

Consulting • Logistics • Healthcare

RxSense ist ein HealthTech-Unternehmen, das sich der Modernisierung des Managements von Apothekenleistungen widmet. Sie entwickeln hochmoderne Produkte, die die Abrechnung und Analyse von Leistungsansprüchen optimieren, mit dem Ziel, die Kosten zu senken und den Zugang im Apotheken-Ökosystem zu verbessern. RxSense bietet Lösungen für PBMs, Apotheken, pharmazeutische Hersteller, Zahler und Verbraucher und unterstützt täglich bessere Ergebnisse für Millionen von Menschen. Zu ihren Produkten gehören fortschrittliche Werkzeuge wie die RxIQ Enterprise-Abrechnungsmaschine, eine Business-Intelligence-Analyseplattform und eine KI-basierte Preisoptimierung. Bekannt sind sie für ihre Vorzeigemarke im Bereich der Rezept-Einsparungen, SingleCare, die den Verbrauchern hilft, erschwingliche Preise zu sichern und gleichzeitig den Apothekenpartnern zugutekommt.

Beschreibung

• Own the end-to-end data architecture, from ingestion through ETL, transformation, extracts, and stakeholder dashboards • Own DevOps and infrastructure for the AI engineering team, including platform architecture from ingestion through serving • Set technical direction and standards for data infrastructure, pipelines, ETL/transformation logic, and platform reliability • Design accurate, timely, and trusted extract and reporting layers • Build, deploy, observe, and stabilize production-grade systems and infrastructure • Write and ship production code • Build and lead the data and platform team, including hiring and day-to-day direction • Mentor engineers on architecture, data design, DevOps, and platform thinking • Communicate technical tradeoffs to engineers, architects, and leadership • Partner with AI engineering leadership to align platform investments with product and research priorities • Translate business and executive priorities into data strategy and architecture decisions

🎯 Anforderungen

• 8+ years architecting and building platforms in production (strong candidates with less experience can still be considered) • Proven, hands-on experience owning data architecture end to end, including ingestion, ETL and transformation, extracts, and the reporting or BI layer • Proven, hands-on DevOps experience building, deploying, and operating systems and infrastructure at scale • Track record of writing and shipping production code • Hands-on experience with big data/distributed processing such as Spark and Kafka • Experience with NoSQL and document stores such as MongoDB and DynamoDB • Experience with data warehousing such as Snowflake, Redshift, and BigQuery • Experience with high-throughput transactional databases including Postgres and MySQL • Rigorous PHI/PII handling and detection practices • Experience with GitOps workflows, Kubernetes, and cloud infrastructure such as AWS or equivalent • Excellent communication and collaboration skills • Experience mentoring engineers on architecture, data design, DevOps, and/or platform thinking • Prior experience building and leading a team, or clear readiness to take on direct reports • Comfort working in a small, fast-moving team where multiple hats are required • Bonus: experience architecting data platforms for AI/ML workloads, vector databases, regulated data environments, and greenfield platforms

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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