KI-Leitung / Engineering Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 16 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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saas.group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

saas. group ist ein Unternehmen, das SaaS-Unternehmen übernimmt, mit Fokus auf Bootstrapped-Unternehmen. Sie verfolgen einen Founder-friendly-Ansatz, um Produkte weiterzuentwickeln und Teams zu skalieren – und bewahren dabei die ursprüngliche Identität des Unternehmens. saas. group bietet Gründerinnen und Gründern eine unterstützende Exit-Strategie und stellt das Vermächtnis sowie das Wachstum der übernommenen Unternehmen in den Mittelpunkt. Das Unternehmen steht für einen schlanken Akquisitionsprozess mit minimalem juristischem Hin und Her und fokussiert sich auf Product-led Growth, Community-Support und die Befähigung von Gründerinnen und Gründern zu finanzieller Freiheit. saas. group ist auf kleine bis mittelgroße SaaS-Unternehmen mit wiederkehrenden Umsatzmodellen spezialisiert und hat das Ziel, diese zu Marktführern zu entwickeln.

Beschreibung

• Ein kleines Engineering-Team bei der Entwicklung KI-gestützter Funktionen für das Usersnap-Produkt leiten • Durch gemeinsame Prioritäten, realistische Zeitpläne, transparente Auslastung und konsequente Projektumsetzung einen verlässlichen Delivery-Rhythmus etablieren • Codebasis, Tooling und Arbeitsweisen bewerten und Engineering-Standards für Observability, Testing, Sicherheit, Compliance und Architektur definieren • KI-gestützte Funktionen vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz entwickeln und ausliefern • Arbeitsaufwand, Zeitpläne, Reihenfolge und Lieferzusagen des Teams koordinieren • Technisches Feedback durch Code-Reviews, Designdiskussionen und 1:1-Gespräche geben • Die Fähigkeiten des Teams weiterentwickeln und den Einsatz von KI-Tools verbessern, ohne die Qualität zu beeinträchtigen • Architekturentscheidungen verantworten oder begleiten, einschließlich Modellauswahl, Integrationsansätzen sowie Abwägungen zwischen Qualität, Kosten und Latenz • Technische Risiken in Bezug auf die Zuverlässigkeit, Kosten und das Verhalten von KI in Sonderfällen identifizieren • Praktisch mit LLMs, Embeddings und verwandten KI-Tools arbeiten • Über den gesamten Stack hinweg getestete, überwachte und wartbare Implementierungen entwickeln • Eng mit dem Product-Team bei Anforderungen und Prioritäten zusammenarbeiten • Mit der Unternehmensleitung bei technischer Planung, Ressourcenplanung und Priorisierung der Umsetzung zusammenarbeiten

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung • Idealerweise 2–3 Jahre Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden, beispielsweise als Tech Lead, Engineering Manager oder Player-Coach • Erfahrung mit der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von KI-Funktionen sowie mit deren vollständigem Lebenszyklus – von der Problemdefinition bis zur Weiterentwicklung nach dem Launch • Fundierte Full-Stack-Grundlagen in den Bereichen Frontend, Backend und Infrastruktur • Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG oder vergleichbaren Verfahren in produktiven Systemen • Konsequente Umsetzung von Observability und Testing, einschließlich Logging, Monitoring, Tracing, hoher Testabdeckung, automatisierter Tests und der Bewertung des KI-Verhaltens • Gute Kenntnisse in SQL und im Schema-Design • Fähigkeit, skalierbare Datenpipelines und Systeme zu entwerfen • Erfahrung mit der Definition von Erfolgsmetriken, dem Design von Experimenten sowie der Durchführung von Offline- und Online-Evaluierungen • Sicherer Umgang mit Docker, CI/CD sowie der Versionierung von Prompts, Modellen und Datensätzen • Erfahrung mit der Integration mehrerer LLM-Anbieter und der Arbeit mit Vektordatenbanken • Erfahrung mit LangChain oder vergleichbaren Tools • Bereitschaft und Fähigkeit, Modelle bei Bedarf zu fine-tunen • Erfahrung im Bereich Sicherheit und Compliance oder starkes Interesse daran • Fähigkeit, KI-Entwicklungsaufgaben zeitlich zu begrenzen und termingerecht auszuliefern • Fähigkeit, Probleme selbstständig zu erkennen und Lösungen vorzuschlagen • Bereitschaft, in einem schlanken Team Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit – von überall aus und zu den für dich passenden Zeiten • Flexible und eigenverantwortliche Arbeitsumgebung • Minimaler Bürokratieaufwand und nachhaltige Meeting-Kultur • Kleines und freundliches Team • Internes professionelles SaaS-Netzwerk zum Austausch von Ideen, Wissen, Lerninhalten und Fachkenntnissen • Flexible Urlaubsregelung