Senior Softwareentwickler – KI

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 29 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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saas.group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

saas. group ist ein Unternehmen, das SaaS-Unternehmen übernimmt, mit Fokus auf Bootstrapped-Unternehmen. Sie verfolgen einen Founder-friendly-Ansatz, um Produkte weiterzuentwickeln und Teams zu skalieren – und bewahren dabei die ursprüngliche Identität des Unternehmens. saas. group bietet Gründerinnen und Gründern eine unterstützende Exit-Strategie und stellt das Vermächtnis sowie das Wachstum der übernommenen Unternehmen in den Mittelpunkt. Das Unternehmen steht für einen schlanken Akquisitionsprozess mit minimalem juristischem Hin und Her und fokussiert sich auf Product-led Growth, Community-Support und die Befähigung von Gründerinnen und Gründern zu finanzieller Freiheit. saas. group ist auf kleine bis mittelgroße SaaS-Unternehmen mit wiederkehrenden Umsatzmodellen spezialisiert und hat das Ziel, diese zu Marktführern zu entwickeln.

Beschreibung

• Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Funktionen im gesamten Produkt – vom Prototyp bis zur produktionsreifen Lösung • Praktische Arbeit mit LLMs, Embeddings und KI-Tools zur Lösung von Produktproblemen • Verantwortung für Architektur, Modellauswahl, Integrationsansatz sowie Abwägungen zwischen Qualität, Kosten und Latenz • Entwicklung in Frontend, Backend und Infrastruktur je nach Bedarf • Testen, Überwachen und Warten jeder bereitgestellten Funktion • Etablierung von Vorgehensweisen für die Entwicklung von KI-Funktionen • Identifizierung technischer Risiken in Bezug auf Zuverlässigkeit, Kosten und Randfallverhalten von KI • Zusammenarbeit mit dem Senior Engineering Manager bei technischer Planung und Priorisierung der Umsetzung • Zusammenarbeit mit dem Product-Team bei Anforderungen und Bereitstellung technischer Beratung • Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team an gemeinsamer Architektur und gemeinsamen Standards • Bereitstellung mindestens einer KI-gestützten Funktion in der Produktion innerhalb der ersten 3–6 Monate • Etablierung wiederverwendbarer technischer Muster und Aufbau effektiver Arbeitsbeziehungen zu Engineering und Product

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung • Erfolgreiche Bereitstellung von KI-Funktionen in der Produktion sowie Verantwortung für deren gesamten Lebenszyklus – von der Problemdefinition bis zur Weiterentwicklung nach dem Launch • Fundierte Fullstack-Grundlagen in Frontend, Backend und Infrastruktur • Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG oder vergleichbaren Verfahren in produktiven Systemen • Fähigkeit, zu beurteilen, wann KI für ein Problem geeignet ist • Erfahrung mit der Definition von Erfolgsmetriken, der Konzeption von Experimenten sowie der Durchführung Offline- und Online-Evaluierungen • Gute SQL-Kenntnisse und grundlegende Erfahrung im Schema-Design • Fähigkeit, einfache Datenpipelines zu erstellen sowie Daten zu analysieren und zu explorieren • Sicherer Umgang mit Docker • Grundkenntnisse in CI/CD • Grundkenntnisse in Logging und Monitoring • Erfahrung mit der Versionierung von Prompts, Modellen und Datensätzen • Erfahrung mit der Integration mehrerer LLM-Anbieter • Erfahrung mit Vektordatenbanken • Erfahrung mit LangChain oder vergleichbaren Tools • Sicherer Umgang mit Fine-Tuning, wenn dies angemessen ist • Nachweisliche Erfahrung darin, Probleme proaktiv zu strukturieren und Lösungen vorzuschlagen • Bereitschaft, in einem schlanken Team Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen • Erfahrung in Compliance oder IT-Sicherheit beziehungsweise starkes Interesse an diesen Themen ist von Vorteil

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit mit der Flexibilität, von überall und zu frei wählbaren Zeiten zu arbeiten • Freiraum und Eigenverantwortung in einem vertrauensvollen Team • Wenig Bürokratie sowie ein effizienter und nachhaltiger Arbeitsrhythmus • Kleines, freundliches Team • Zugang zu einer Community unternehmerisch denkender SaaS-Expertinnen und -Experten zum Austausch von Ideen, Wissen, Lerninhalten und Erfahrungen • Flexible Urlaubsgestaltung