Senior Data Scientist

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 7 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Smallpdf

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2013

☁️ SaaS

⚡ Produktivität

🏢 Unternehmen

SaaS • Productivity • Enterprise

Smallpdf ist eine umfassende PDF-Verwaltungssoftware, die die Arbeit mit digitalen Dokumenten vereinfacht. Sie bietet eine Vielzahl von Werkzeugen zum Komprimieren, Konvertieren, Zusammenführen, Bearbeiten und elektronischen Signieren von PDFs, unter anderem. Die Software ermöglicht es Nutzern, alle ihre digitalen Dokumente an einem Ort zu verwalten, unterstützt verschiedene Dateiformatkonvertierungen und bietet Funktionen zum Hervorheben, Kommentieren und Organisieren von PDFs. Smallpdf sorgt auch für eine sichere Dokumentenverarbeitung durch Verschlüsselung und die Einhaltung von Datenschutzstandards. Sie richtet sich sowohl an Einzelpersonen als auch an Unternehmen und bietet Lösungen, die die Produktivität bei Dokumenten auf Desktop- und Mobilplattformen steigern. Von über einer Milliarde Nutzern vertraut, ist Smallpdf einer der am besten bewerteten PDF-Softwareanbieter auf großen B2B-Plattformen.

Beschreibung

• Verantwortung für komplexe analytische Untersuchungen entlang der gesamten Customer Journey – von Akquise, Aktivierung und Conversion bis hin zu Monetarisierung und Kundenbindung • Analyse der Performance von Marketingkanälen, Attribution und Incrementality über SEO, Paid Search, CRM und aufkommende Kanäle hinweg • Unterstützung der Teams beim Verständnis der Auswirkungen von Marketinginvestitionen und bei der Verbesserung ihrer Entscheidungsfindung • Zusammenarbeit mit den Product- und Growth-Teams bei A/B-Tests, Versuchsdesign und statistischer Auswertung • Anwendung von Methoden zur Kausalinferenz und quasi-experimentellen Verfahren, wenn herkömmliche Experimente nicht möglich sind • Entwicklung, Test, Dokumentation und Pflege produktionsreifer Datenmodelle mit SQL, Python und Data-Transformation-Tools • Erklärung von Performance-Treibern, Hinterfragen von Annahmen und Empfehlung konkreter Maßnahmen • Untersuchung unerwarteter Veränderungen bei Traffic, Conversion und Kundenverhalten • Entwicklung analytischer Frameworks, Predictive Models und Data Products • Zusammenarbeit mit Product Managern, Growth-Spezialisten, Engineers und Führungskräften • Überführung unklarer geschäftlicher Herausforderungen in strukturierte analytische Ansätze und messbare Ergebnisse • Bericht an den Head of Data sowie Zusammenarbeit mit der Growth- und Product-Leitung

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Erfahrung in angewandter Data Science oder Advanced Analytics, idealerweise in SaaS-, Product-Led-Growth-, digitalen Produkt- oder marketinggetriebenen Unternehmen • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung • Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung, dem Test und der Pflege zuverlässiger Datenmodelle • Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Data-Transformation-Tools ist besonders relevant • Sehr gute Python-Kenntnisse • Fähigkeit zur Durchführung statistischer Analysen, Entwicklung Predictive Models und Erstellung praxisnaher Data Products • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Experimentdesign und Kausalinferenz • Erfahrung in der Konzeption und Auswertung von A/B-Tests • Erfahrung mit Growth oder Marketing Analytics • Verständnis von Akquisekanälen, Conversion Funnels, Attribution, Incrementality und Kundenverhalten • Ausgeprägtes Produktverständnis und unternehmerisches Denken • Verantwortung für den gesamten analytischen Lebenszyklus – von Rohdaten und Modellierung bis hin zu Interpretation und Empfehlungen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten • Neugier, Eigeninitiative und eine proaktive Arbeitsweise • Erfahrung mit abonnementbasierten oder Product-Led-Growth-Unternehmen sowie mit Conversion, Pricing, Kundenbindung oder Customer Lifetime Value ist ein besonderes Plus • Erfahrung mit Marketing Incrementality, Attribution Modeling, Marketing Mix Modeling oder quasi-experimentellen Verfahren ist ein besonderes Plus • Erfahrung in der Entwicklung analytischer Frameworks oder Data Products, die von Business-Teams eingesetzt werden, ist ein besonderes Plus • Erfahrung darin, analytische Aufgaben und die zugrunde liegenden Datenmodelle eigenständig zu verantworten, ist ein besonderes Plus • Nachweisliche Fähigkeit, die Strategie von Product, Growth oder Marketing durch fundierte Analysen und klare Empfehlungen zu beeinflussen • Wohnsitz in einem zulässigen europäischen Land erforderlich • Arbeit ohne Unterstützung bei der Visumserteilung möglich • Der Lebenslauf muss auf Englisch eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeitsumgebung mit gelegentlichen Teamtreffen • Hybrides Arbeitsmodell für Teammitglieder mit Sitz in Zürich • 30 Urlaubstage • Sabbatical nach mehr als zwei Jahren Betriebszugehörigkeit • 16 Wochen Elternzeit bei 100 % Gehaltsfortzahlung für alle frischgebackenen Eltern • Budget für persönliche Weiterbildung von bis zu 2.000 CHF pro Jahr • Freistellungstage für Kurse oder Schulungen • Interner Wissensaustausch und externes Coaching während der Arbeitszeit • Hack Days • Möglichkeit, ein globales Produkt mitzugestalten, das monatlich von mehr als 60 Millionen Menschen genutzt wird • Eigenverantwortliche Gestaltung der Arbeit von Anfang bis Ende • Kollaboratives Umfeld mit Führungskräften aus den Bereichen Data, Product und Growth