Senior ML Engineer

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sword Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Sword Health ist ein digitales Gesundheitsunternehmen, das künstliche Intelligenz mit klinischer Expertise kombiniert, um erstklassige Versorgung für Muskel-, Gelenk- und Beckenleiden bereitzustellen. Durch den Einsatz von digitaler Physiotherapie und KI-gestützter Versorgung ermöglicht Sword den Menschen, sich bequem von zu Hause aus von körperlichen Beschwerden zu erholen, Operationen zu vermeiden und den Medikamentenbedarf zu reduzieren. Das Unternehmen bietet Arbeitgebern, Krankenkassen und Einzelpersonen personalisierte Behandlungspläne, die kosteneffizient sind und nachweisbare Ergebnisse in der Schmerzreduktion und Verbesserung der Produktivität aufweisen. Sword Health ist bestrebt, den Zugang zu qualitativ hochwertiger Versorgung zu erweitern und gesundheitliche Gleichheit in globalen Gemeinschaften zu gewährleisten.

Beschreibung

• Verantwortung für ML-Projekte von der Exploration über die Produktivsetzung bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung • Entwicklung mehrstufiger agentischer LLM-Workflows mit Tool-Nutzung, Retrieval und Orchestrierung für den klinischen Einsatz • Aufbau von Evaluationsdatensätzen, Offline- und Online-Harnesses, LLM-as-Judge-Pipelines mit menschlicher Prüfung sowie Regressionstests • Verbesserung der Modellqualität durch Prompting, Retrieval, Distillation oder Fine-Tuning auf Grundlage belastbarer Erkenntnisse • Arbeit an Datenaufbereitung, Modellanpassung, Bereitstellung, Monitoring und produktiven Feedbackschleifen • Zusammenarbeit mit Product, Clinical und Engineering, um klinische Anforderungen in technische Entscheidungen zu übersetzen • Durchführung von Code-Reviews, Wissensaustausch und Mentoring weniger erfahrener Engineers

🎯 Anforderungen

• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion, auf die Menschen tatsächlich angewiesen sind • Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion: Prompting, Retrieval, Tool Calling und agentische Workflows • Rigoroser Ansatz bei der Evaluation, einschließlich des Aufbaus von Evaluationsdatensätzen und -frameworks • Fundierte ML-Grundlagen und die Fähigkeit, Zielkonflikte zu bewerten • Fähigkeit, vage definierte Problemstellungen in produktive Systeme zu überführen • Programmierkenntnisse auf Produktionsniveau • Vertrautheit mit verteilten Systemen • Fähigkeit, komplexe und fehleranfällige ML-Pipelines zu debuggen • Klare Kommunikation mit technischen und klinischen Stakeholdern • Nachweis mindestens eines KI-Kompetenzniveaus der Stufe 1 • Von Vorteil: Erfahrung mit Fine-Tuning oder Preference Optimization (RLHF, DPO oder vergleichbar) • Von Vorteil: Erfahrung mit Healthcare AI oder in anderen sicherheitskritischen Bereichen • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung von Agent-Frameworks oder Evaluationswerkzeugen von Grund auf • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-Projekten, technische Dokumentation oder anderer Wissensaustausch

🏖️ Vorteile

• Sword bietet zusätzlich zur Gesamtvergütung weitere Leistungen • Länderspezifische Leistungen können variieren und werden separat erläutert • Variable Vergütungsbestandteile, Boni oder Vertriebsprämien können in der Gesamtvergütung enthalten sein • Aktienoptionen eines nicht börsennotierten Unternehmens können in der Gesamtvergütung enthalten sein

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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