Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

🔥 vor 1 Stunde

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

The Formula Consulting

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

Recruitment • B2B

The Formula Consulting ist eine in Berlin ansässige Personal- und HR-Beratung, die sich auf die Beschaffung von IT-Fachkräften für kleine und mittelständische Unternehmen spezialisiert hat. Sie bieten umfassende Einstellungsdienste, darunter die Optimierung von Stellenanzeigen, Kandidatenerfahrungen und Prozessverbesserungen, Unterstützung beim Onboarding (bis zu drei Monaten) sowie Strategien für Arbeitgebermarkenbildung und Mitarbeiterbindung mit Fokus auf Führungskräfteentwicklung und konfliktfreier Kommunikation. Das Unternehmen konzentriert sich auf Daten- und Technologie-Rollen (Datenanalyse, Data Science, Datenengineering, Data Warehouse, Produkt, IT-Projektmanagement), führt Diversity-Initiativen wie pinkparrot durch und unterstützt Kunden im gesamten deutschsprachigen Raum.

Beschreibung

• Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. • Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben: Du bist Teil des Teams, das ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur baut. • Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System. • Du verarbeitest multi-modale Sensordaten (Bilder, Radar, Akustik) unter schwierigen Feldbedingungen wie Jamming oder Sensor-Degradation. • Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen und trainierst die Modellen direkt auf der Edge-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson). • Du implementierst skalierbare Modelle für Low-Latency-Anwendungen. • Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren backend services. • Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems. • Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments. • Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering). • Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer , idealerweise im Bereich Akustik. • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT -Bereich. • Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks. • Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux -Ökosystem. • Erste Cloud-Erfahrung. • Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet. • Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus. • Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub. • Krankenversicherungspaket.