KI-Ingenieur (Remote-Arbeit aus der EU mit Überschneidung der US-Geschäftszeiten)

🔥 vor 14 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Virtusa

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €108.000.000 Post-IPO Equity - Virtusa im 2017-05

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

Virtusa ist ein globales Technologie- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Geschäft durch digitale Technik, KI-gesteuerte und fachbereichsorientierte Lösungen neu zu gestalten. Es bietet Beratungs-, Design-, Ingenieurs-, Automatisierungs-, Analyse- und Optimierungsdienste und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Kommunikation, Gesundheitswesen, Versicherungen, Einzelhandel, Fertigung und anderen Industrien zusammen, um technologie- und KI-Lösungen im Unternehmensmaßstab zu liefern. Virtusa legt den Schwerpunkt auf KI-Dienstleistungen, domänengetriebene Lösungen für das KI-Unternehmen und end-to-end digitale Transformation.

Beschreibung

• Konzeption und Entwicklung generativer KI-Anwendungen und KI-gestützter Services • Aufbau und Überführung intelligenter KI-Agenten und automatisierter Workflows in den Produktivbetrieb • Integration von Foundation Models, einschließlich der über Amazon Bedrock verfügbaren Modelle • Entwicklung skalierbarer, Python-basierter Services und APIs • Umsetzung von RAG, Prompt Engineering und Verfahren zur Modellevaluierung • Anbindung von KI-Funktionen an Unternehmensdatenquellen, Anwendungen, APIs und Geschäftsprozesse • Umsetzung sicherer, skalierbarer, beobachtbarer und kosteneffizienter Lösungen • Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Produkt, Data Engineering, Softwareentwicklung, Cloud, SRE und RunOps • Anwendung von Prinzipien des Software Engineerings, der Cloud, von MLOps und verantwortungsvoller KI über den gesamten Entwicklungslebenszyklus hinweg

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige fundierte Erfahrung als KI-Ingenieur, ML-Ingenieur oder Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf KI • Praktische Erfahrung beim Aufbau und bei der Überführung generativer KI-Lösungen in den Produktivbetrieb • Sehr gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung und bei der API-Integration • Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Prompt Engineering und KI-Agenten • Erfahrung mit Foundation Models und/oder Amazon Bedrock • Verständnis von MLOps, Cloud-Architekturen, Modellevaluierung und Observability • Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in Unternehmenssysteme und Unternehmensdaten • Ausgeprägtes Software-Engineering-Mindset und Erfahrung mit der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen • Verständnis für verantwortungsvolle KI, Sicherheit und Kostenoptimierung • Englischkenntnisse auf C1-Niveau sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit • Bereitschaft und Fähigkeit, remote aus der EU mit erheblicher Überschneidung der US-Zeitzonen zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Gelegenheit, an KI- und generativen KI-Lösungen für Plattformen in den Bereichen Patientenzugang, Patientenbindung und Gesundheitsanalytik zu arbeiten