ML Engineer (Remote-Arbeit aus der EU mit Überschneidung der US-Geschäftszeiten)

🔥 vor 14 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Virtusa

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €108.000.000 Post-IPO Equity - Virtusa im 2017-05

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

Virtusa ist ein globales Technologie- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Geschäft durch digitale Technik, KI-gesteuerte und fachbereichsorientierte Lösungen neu zu gestalten. Es bietet Beratungs-, Design-, Ingenieurs-, Automatisierungs-, Analyse- und Optimierungsdienste und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Kommunikation, Gesundheitswesen, Versicherungen, Einzelhandel, Fertigung und anderen Industrien zusammen, um technologie- und KI-Lösungen im Unternehmensmaßstab zu liefern. Virtusa legt den Schwerpunkt auf KI-Dienstleistungen, domänengetriebene Lösungen für das KI-Unternehmen und end-to-end digitale Transformation.

Beschreibung

• Entwicklung und Umsetzung von Generative-AI-Lösungen mit Amazon Bedrock • Bewertung und Integration von Foundation Models für verschiedene Anwendungsfälle im Unternehmen • Entwicklung von Prompt-Engineering- und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen • Aufbau von AI Agents und modellgestützten Workflows • Integration von Bedrock in Unternehmensdatenquellen, APIs und bestehende Anwendungen • Implementierung von Modellevaluierung, Guardrails, Sicherheitsmaßnahmen, Observability und Kostenoptimierung • Bereitstellung und Operationalisierung zuverlässiger, skalierbarer und sicherer AI-Lösungen in Produktionsumgebungen • Anwendung von Best Practices in den Bereichen Software Engineering, AWS, API-Integration und MLOps • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Software Engineers, Product-Teams sowie SRE-/RunOps-Teams

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige fundierte Erfahrung als ML Engineer oder AI Engineer • Praktische Erfahrung mit Generative AI und LLM-basierten Lösungen • Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock und AWS • Sehr gute Kenntnisse in RAG, Prompt Engineering, Foundation Models und AI Agents • Erfahrung bei der Integration von AI-Lösungen in Unternehmensdatenquellen und APIs • Verständnis von MLOps, Modellevaluierung, Observability, Sicherheit und AI Guardrails • Ausgeprägte Kenntnisse im Software Engineering und in der Bereitstellung von Lösungen für Produktionsumgebungen • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit fachübergreifenden technischen und produktbezogenen Teams • Englischkenntnisse auf C1-Niveau sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten • Bereitschaft, remote aus der EU mit erheblicher Überschneidung der US-Zeitzone zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Remote-Arbeit innerhalb der EU mit erheblicher Überschneidung der US-Geschäftszeiten