Recruiter – Research

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🎯 Recruiter

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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White Circle

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

🔐 Sicherheit

Artificial Intelligence • API • Security

White Circle ist eine einheitliche Kontrollschicht für KI-Anwendungen, die Teams dabei unterstützt, modellgesteuerte Funktionen zu testen, zu schützen, zu überwachen und zu optimieren. Die Plattform bietet automatisierte Red-Team-Tests, latenzarme Schutzvorkehrungen, Eingabe-/Ausgabeschutz (PII-Erkennung, Jailbreak-Prävention, Halluzinations-Erkennung, Datenleck-Prävention), Analysen und kundenspezifische Metriken (Risikobewertung, Benutzerverhaltensgruppen) sowie Optimierungstools wie dynamische Eingabeaufforderungen und Modellen-Routing. Bereitgestellt über eine hochleistungsfähige API mit Sicherheit auf Unternehmensniveau (SOC 2, HIPAA), richtet sich White Circle an Organisationen, die KI in großem Maßstab einsetzen.

Beschreibung

• Own full-cycle recruitment for AI Research, ML, data, evaluations, and ML infrastructure roles • Develop a deep understanding of White Circle’s research agenda, technical challenges, and required candidate profiles • Partner with research leadership and the CEO to define highly specialised candidate profiles • Source talent from AI labs, research organisations, technical startups, universities, open-source communities, and scientific networks • Distinguish among Research Scientists, Research Engineers, Applied ML Engineers, and ML Infrastructure Engineers and assess candidates accordingly • Evaluate candidates’ actual contributions • Engage passive researchers and engineers and communicate the technical significance of White Circle’s problems • Follow developments in AI safety, model behavior, evaluations, multimodal systems, agentic systems, data quality, post-training, and ML infrastructure • Design structured hiring processes assessing research depth, engineering ability, originality, and real-world impact • Deliver an exceptional candidate experience • Track recruiting performance and improve sourcing strategies, processes, tools, and workflows • Support hiring beyond the primary stream when business priorities require it

🎯 Anforderungen

• 2+ years of full-cycle recruiting experience, including significant experience hiring Research and ML talent • Personally hired for roles comparable to Research Scientist, Research Engineer, ML Research Engineer, Applied Scientist, Multimodal ML Engineer, or ML Infrastructure Engineer • Understanding of the responsibilities, technical depth, and candidate pools for these roles • Ability to discuss LLM training and fine-tuning, inference, evaluations, data pipelines, model behavior, multimodal learning, agent systems, and ML infrastructure • Ability to interpret technical profiles beyond keywords, job titles, or company names • Ability to assess the significance of publications, open-source work, models, datasets, experiments, and production systems • Understanding of where exceptional AI research talent can be found and how to reach candidates outside conventional sourcing channels • Participation in or close following of AI research and engineering communities • Ability to build credibility with highly technical candidates and accurately communicate nuanced research problems • Experience recruiting across US and European markets • Ability to act as a trusted talent advisor to technical hiring managers and research leadership • Comfort operating with ambiguity and refining profiles as research priorities evolve • Willingness and ability to recruit beyond research roles when needed • Fluent spoken and written English (C1+) • A technical or research background in computer science, machine learning, mathematics, or a related field is a plus, not required

🏖️ Vorteile

• Meaningful equity package • Paid time off in line with your local regulations, no matter where you work from • All the hardware, tools, and services you need • Covered subscriptions for AI agents • Team off-sites twice a year