Customer Success Engineer

🕒 il y a 27 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍🔧 Responsable Succès Client Technique

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Noma Security

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51 - 200 employés

Fondée en 2023

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💰 €100 000 000 Series B en 2025-08

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

Noma Security est une entreprise qui propose une plateforme de sécurité unifiée de niveau entreprise pour la protection des systèmes d'IA, des modèles et des agents autonomes. Sa plateforme SaaS offre une découverte continue, une protection à l'exécution, du red teaming, des contrôles de conformité et de gouvernance, ainsi qu'une détection des menaces en temps réel à travers les pipelines d'IA, les modèles, les serveurs MCP et les flux de travail agentiques. Noma sert les grandes entreprises et les industries réglementées, en aidant à intégrer la sécurité de l'IA dans les processus de SecOps, MLOps et de développement existants.

Description

• Translate customer use cases into technical requirements, configurations, integrations, workflows, and production-readiness plans • Support deployment and optimization through architecture guidance, configuration advice, APIs, scripts, automation, and technical best practices • Lead technical deep dives, diagnose complex configuration and integration issues, develop mitigations, and coordinate technical escalations with Support and Engineering • Help customers embed Noma into recurring security and operational workflows through workshops, enablement, runbooks, and reusable implementation patterns • Work closely with Customer Solutions, Product, Engineering, Research, Security, and Support, channeling technical customer insights back into the platform

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in a customer-facing technical role within a B2B SaaS environment, such as Solutions Engineering, implementation engineering, technical account management, customer engineering, or technical consulting • Strong technical aptitude, including the ability to write scripts in Python, Bash, or similar languages for diagnostics, automation, data processing, and integrations • Hands-on experience with APIs, authentication, logs, cloud environments, security controls, system integrations, and production troubleshooting • Excellent communication skills, with the ability to lead technical customer conversations and explain complex concepts clearly • A proactive, customer-focused approach with strong problem-solving skills and a preference for scalable, reusable solutions • Familiarity with AI technologies and workflows, including generative AI, LLM applications, RAG, AI agents, AI development pipelines, and MCP • Background in cybersecurity, cloud security, application security, data protection, or cloud infrastructure • Experience with containers, CI/CD systems, infrastructure as code, observability platforms, CRMs, or ticketing systems