Responsable senior du cycle de vie client

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 16 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

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🟠 Senior

👔 Manager

👻 Score fantôme 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Timeleft

51 - 200 employés

Fondée en 2020

👥 B2C

🏨 Hôtellerie

🏪 Place de marché

💰 Seed en 2021-11

B2C • Hospitality • Marketplace

Timeleft est une plateforme et application mobile avant tout destinée aux consommateurs, qui organise des rencontres sociales hebdomadaires en présentiel—principalement des dîners, des sorties pour boire un verre et des courses à pied—en associant des inconnus en petits groupes et en prenant en charge toute la logistique (lieu, attribution des groupes, horaire), pour que les utilisateurs n'aient qu'à se présenter. Le service met l'accent sur la création de liens amicaux grâce à la constitution de groupes adaptés, tenant compte de la langue et de la personnalité ; il opère dans plus de 200 villes à travers 52 pays et compte plus de 3 millions de membres avec des centaines de réservations quotidiennes. Timeleft cible les adultes (18+) à la recherche d'expériences sociales locales régulières sans profil, sans défilement et sans planification.

Description

• Piloter le programme de cycle de vie client de bout en bout sur les canaux e-mail, push, SMS et in-app • Convertir les inscriptions en abonnements payants • Développer la fidélisation en étroite collaboration avec l’équipe Produit • Réactiver les abonnés inactifs • Concevoir la personnalisation, les parcours dynamiques et les fonctionnalités de next-best-action • Définir et piloter la feuille de route de maturité du cycle de vie client • Concevoir le système de cycle de vie client avec les équipes Data et Produit, notamment les fondations data, la segmentation, les triggers, les événements, l’expérimentation, la production de contenus et les boucles de feedback • Collaborer avec l’équipe Produit sur les moments in-app, les parcours d’onboarding et les leviers de fidélisation • Piloter la mesure de la conversion de l’inscription à l’abonnement payant, des courbes de rétention par cohorte, du taux de réactivation et de la contribution à la LTV • Exploiter l’IA pour la génération de contenus, la modélisation des segments, la conception des parcours et les tests • Recruter et encadrer un(e) Lifecycle Manager à mesure que le programme se développe • Faire remonter les insights aux équipes Produit, Paid Social et Brand • Être rattaché(e) directement au/à la VP Data

🎯 Exigences

• Expérience opérationnelle full-stack en gestion du cycle de vie client au sein d’une application grand public ou d’une entreprise d’abonnement • Expérience du déploiement de campagnes sur les canaux e-mail, push, SMS et in-app • Expérience dans la mise en place de fonctionnalités de cycle de vie client telles que la personnalisation, les parcours dynamiques ou les logiques de next-best-action • Maîtrise approfondie de Customer.io ou d’une stack comparable, comme Braze ou Iterable • Bonne compréhension des fondations data, du suivi des événements, des infrastructures d’expérimentation, du scoring et de la prédiction • Capacité à travailler efficacement et avec crédibilité avec les équipes Data et Engineering • Expérience de l’amélioration de la conversion de l’inscription à l’abonnement payant à une échelle significative • Expérience de collaboration avec l’équipe Produit sur les enjeux de fidélisation • Expérience de la reconquête d’abonnés inactifs à grande échelle • Rigueur en matière de tests et de mesure, notamment pour la segmentation, la personnalisation, les tests et l’analyse des résultats • Expérience de l’utilisation des LLM et de l’automatisation pour les contenus, la segmentation et les parcours • Excellentes compétences rédactionnelles ou expérience solide de collaboration avec des équipes de copywriting • Aptitude à collaborer avec les équipes Produit et Data • Volonté de recruter et d’encadrer une équipe

🏖️ Avantages

• Rémunération fixe compétitive • Actions ou BSPCE • Avantages sociaux standards de Timeleft • Dîners Timeleft • Possibilité de recruter et de constituer une équipe à mesure que le programme se développe • Accès direct aux données, aux modèles et aux équipes nécessaires pour concevoir un cycle de vie client prédictif et piloté par l’IA • Participation aux décisions Produit et collaboration de premier plan avec l’équipe Produit sur les enjeux de fidélisation

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