Especialista en Data Science, IA Comercial

Job not on LinkedIn

🔥 32 minutes ago

🌐 United States, Guatemala – Remote

🇺🇸 United States – Remote 🇬🇹 Guatemala – Remote

🌾 Iowa – Remote

🌾 Iowa – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 15%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Grupo Mariposa

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1 - 10 employees

Founded 2021

💼 Consulting

📦 Logistics

🤝 B2B

Consulting • Logistics • B2B

Grupo Mariposa is a consulting group focused on supporting companies that are expanding into Latin America, particularly in the realm of supply chain management. They specialize in various areas including outsourcing, logistics, procurement, and sustainability, with an emphasis on Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria. Additionally, Grupo Mariposa promotes Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) and lean leadership practices to enhance operational efficiency and strategic growth.

📋 Description

• Liderar el desarrollo, implementación y evolución de soluciones de analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización y segmentación comercial • Traducir datos comerciales, transaccionales, digitales y de mercado en insights accionables para mejorar la ejecución comercial, productividad de activos, rentabilidad, disponibilidad en punto de venta y experiencia del cliente • Liderar la adopción de inteligencia artificial generativa y agentes de IA dentro del equipo de Transformación Comercial • Identificar, pilotar y escalar casos de uso de IA generativa y agentes de IA • Desarrollar modelos de optimización de activos comerciales y priorizar puntos de venta por potencial, ROI, productividad, rotación, rentabilidad e información de mercado • Desarrollar analítica avanzada de activos comerciales, incluyendo equipo frío, retornable/no retornable, tamaños y formatos • Diseñar algoritmos de segmentación de clientes, canales y puntos de venta • Correlacionar información de clientes con autonomía digital, adopción de herramientas, gestión de portafolio, lealtad, productividad comercial, image recognition y comportamiento transaccional • Desarrollar modelos predictivos de demanda, venta esperada, performance por cliente/canal/SKU y oportunidades de crecimiento rentable • Implementar modelos de optimización y recomendación para surtido, cobertura, ejecución en punto de venta, promociones, disponibilidad y productividad comercial • Colaborar con Trade Marketing, Digital, GTM, Comercial e IT para integrar analítica avanzada en rutinas, dashboards, procesos y herramientas existentes • Validar la calidad, consistencia y gobernanza de datos comerciales, asegurando Golden Record, catálogos homologados, reglas de negocio y trazabilidad • Documentar metodologías, supuestos, variables, criterios de priorización y reglas de negocio para asegurar escalabilidad, mantenimiento y adopción regional • Influir en la priorización de iniciativas mediante recomendaciones técnicas basadas en datos; sin administrar presupuesto directo ni personal a cargo

🎯 Requirements

• Licenciatura, Ingeniería o Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática Aplicada, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Economía, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial o carreras afines • Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio, analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización o business analytics; idealmente en consumo masivo, bebidas, retail, trade marketing, GTM o transformación comercial • Mínimo de 3 a 5 años en dominio de Python/R, SQL, Power BI y plataformas cloud (Azure/AWS/GCP) • Experiencia con SAP, Nielsen/Circana, bases comerciales, datos transaccionales, clientes, portafolio y ejecución en punto de venta • Conocimiento de ML supervisado/no supervisado, forecasting, modelos de optimización, segmentación, scoring, clustering y sistemas de recomendación • Conocimiento y experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, LLMs, agentes de IA en Azure (Foundry, Copilot) y Cloud • Capacidad de identificar y pilotar casos de uso aplicados al negocio comercial • Deseable experiencia en equipo frío, gestión de envase o programas de loyalty • Deseable inglés avanzado

🏖️ Benefits

• Collaborative and dynamic work environment • Continuous professional development and growth opportunities • Flexible schedule promoting work–life balance • Employees can work remotely

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