Senior Data Engineer

🕒 March 28

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Arsipa

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1001 - 5000 employees

Founded 2020

🤝 B2B

📋 Compliance

🧘 Wellness

B2B • Compliance • Wellness

Arsipa is a Germany- and Austria-based occupational health, safety and environmental compliance services group that delivers end-to-end workplace safety and prevention solutions for companies of all sizes. The company provides risk assessments, hazardous-substance and dangerous-goods management, fire and explosion protection, safety coordination for construction sites (SiGeKo), inspections and testing, environmental and waste management, and comprehensive occupational health services including medical examinations, workplace health management (BGM), mental-health programs and employee assistance. Arsipa emphasizes digital, standardized processes and local presence through a nationwide network of offices.

📋 Description

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) • Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung • Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO) • Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams • Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen • Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien

🎯 Requirements

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD) • Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung • Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) • Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines • Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen • Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung • Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus

🏖️ Benefits

• Attraktive, marktgerechte Vergütung • Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro • 30 Urlaubstage • Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team • Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings • Zugang zu Corporate Benefits • Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe