AI Engineer, Pleno

🕒 April 12

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Clicksign

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201 - 500 employees

Founded 2010

💳 Fintech

⚕️ Healthcare Insurance

👥 HR Tech

💰 $3.2M Venture Round on 2022-12

Fintech • Healthcare Insurance • HR Tech

Clicksign is a leading Brazilian platform for electronic signatures, providing businesses with a secure and legally valid way to sign documents online. With innovative features such as integration via API, automated document generation, and a focus on user-friendly experiences, Clicksign streamlines the signing process, promoting efficiency and compliance in various sectors including finance, healthcare, and human resources. The company prides itself on its security certifications and adherence to legal standards in electronic signatures.

📋 Description

• Desenvolver aplicações baseadas em LLMs para análise e processamento de dados não estruturados. • Construir pipelines de processamento de documentos (ingestão, parsing, chunking e transformação). • Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com foco em qualidade e performance. • Desenvolver e evoluir APIs e serviços backend para aplicações de IA. • Automatizar workflows utilizando agentes e/ou pipelines determinísticos. • Trabalhar com dados reais, lidando com inconsistências e edge cases. • Colaborar com times de produto e design na construção de soluções aplicadas.

🎯 Requirements

• Experiência sólida com desenvolvimento backend (preferencialmente Python). • Experiência com construção de APIs e sistemas distribuídos. • Experiência prática com aplicações baseadas em LLMs (ex: RAG, extração de informação, automação). • Conhecimento em frameworks como Agno, CrewAI, LangChain, LlamaIndex ou similares. • Experiência com processamento de documentos ou dados não estruturados. • Familiaridade com embeddings, busca semântica e vetorização. • Conhecimento de boas práticas de engenharia (testes, versionamento, observabilidade). • Proficiência em Git. • Diferencial: Experiência com NLP aplicado ou sistemas de processamento de texto. • Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (ex: Langfuse). • Experiência com infraestrutura (Docker, Kubernetes, AWS). • Conhecimento em pipelines de dados ou streaming. • Autonomia e senso de responsabilidade. • Capacidade de trabalhar com problemas abertos e ambíguos. • Pragmatismo para transformar ideias em entregas incrementais. • Interesse em aprender e evoluir rapidamente.

🏖️ Benefits

• Trabalho 100% remoto. • Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado. • Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia. • Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento. • Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.