Analista de Dados Pleno/Sênior de Produto

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Clicksign

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201 - 500 employees

Founded 2010

💼 Consulting

⚖️ Legal

💳 Fintech

💰 $3.2M Venture Round on 2022-12

Consulting • Legal • Fintech

Clicksign is a leading Brazilian platform for electronic signatures, providing businesses with a secure and legally valid way to sign documents online. With innovative features such as integration via API, automated document generation, and a focus on user-friendly experiences, Clicksign streamlines the signing process, promoting efficiency and compliance in various sectors including finance, healthcare, and human resources. The company prides itself on its security certifications and adherence to legal standards in electronic signatures.

📋 Description

• Traduzir hipóteses e problemas de negócio em análises estruturadas e acionáveis • Definir, evoluir e questionar métricas de sucesso de produto e KPIs • Acompanhar e sinalizar proativamente anormalidades, quedas de uso ou desvios de comportamento nos indicadores de produto • Avaliar fricções na jornada do cliente e montar funis de conversão, propondo caminhos de melhoria em conjunto com Produto e Design • Estruturar, rodar e acompanhar testes A/B e experimentos, com controle de variáveis e significância estatística • Relacionar o impacto de novas features ao ROI e à receita, ajudando a construir a ponte entre dado de produto e dado de negócio • Construir e manter dashboards e materiais de apoio executivos e operacionais, com foco em clareza e impacto • Elaborar relatórios e apresentações executivas com insights sintéticos e acionáveis para lideranças • Participar de rituais de produto (plannings, reviews, dailies, refinamentos) e de conversas estratégicas desde a ideação, garantindo decisões orientadas por dados • Trabalhar em parceria com o Chapter de Dados para garantir qualidade, rastreabilidade, governança dos dados e promoção de uma cultura data-driven

🎯 Requirements

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas • Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas • Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R) • SQL avançado (Snowflake, Redshift, BigQuery ou Postgre), com boa compreensão de modelagem de dados relacional e dimensional • Boa compreensão de como dados de eventos funcionam e como se relacionam entre si • Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Quicksight (Amazon Quick), Power BI, Looker, entre outras • Vivência com definição de métricas de produto e testes A/B • Excelente organização e autonomia para priorizar múltiplas frentes e stakeholders sem depender de direcionamento constante • Perfil estratégico, com interesse em entender o porquê por trás de cada feature para o usuário e o negócio • Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras, com report frequente e proativo • Facilidade para transitar entre áreas técnicas e de negócio, adaptando tom e nível de profundidade • Diferenciais: vivência em ambientes ágeis e squads de Produto; noção ou conhecimento em modelagem e pipelines de dados; vivência com PostHog e GA4

🏖️ Benefits

• Trabalho 100% remoto • Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado • Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia • Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento • Vale refeição/alimentação • Auxílio creche • Auxílio home office • Auxílio saúde • Auxílio educação e cultura • Gympass • Day-off de aniversário • Descontos em terapia • Descontos em cursos de inglês • Outras parcerias