Fullstack AI Engineer

🔥 0 minutes ago

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🤖 AI Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Creai

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51 - 200 employees

Founded 2023

💼 Consulting

📦 Logistics

🏭 Manufacturing

Consulting • Logistics • Manufacturing

Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.

📋 Description

• Dirigir y supervisar agentes de IA generativa y agentica para construir soluciones escalables • Diseñar arquitectura y definir el qué y el por qué de cada solución • Revisar, refactorizar y validar código generado por IA • Escribir código propio en piezas críticas o ambiguas • Diseñar estrategias de pruebas smoke, integración y end-to-end • Validar cobertura de pruebas y casos de negocio relevantes • Definir arquitectura de pipelines batch de datos • Auditar schemas y coherencia entre orígenes y destinos • Supervisar entrenamiento de modelos estándar y ajuste de hiperparámetros • Evaluar resultados de modelos frente al problema de negocio • Acelerar el triage y diagnóstico de incidentes y resolver runbooks comunes • Validar y priorizar recomendaciones de seguridad y parches • Definir criterios de aceptación y Definition of Done • Diseñar prompts, contexto y flujos de trabajo reutilizables para copilotos y IA generativa • Colaborar con ingenieros y equipos multidisciplinarios para integrar servicios, pipelines y modelos • Fortalecer estándares técnicos y prácticas de supervisión de IA en Creai

🎯 Requirements

• 4-10 años de experiencia como Fullstack • Experiencia práctica (mínimo 1–2 años) en desarrollo backend y frontend en código directamente o dirigiendo su generación con herramientas de IA • Dominio avanzado de Python, Java o Scala • Experiencia profunda con TensorFlow y PyTorch • Conocimiento sólido de pandas y scikit-learn • Sólida experiencia trabajando con AWS, Google Cloud o Azure y sus servicios de ML • Bases sólidas en estructuras de datos, patrones de diseño y principios de arquitectura • Experiencia usando agentes de IA como GitHub Copilot, Cursor o Claude Code en flujos de trabajo reales de desarrollo • Experiencia con pipelines de CI/CD y pruebas unitarias • Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales • Familiaridad con servicios en la nube y Git • Experiencia inicial en proyectos con aprendizaje automático o IA aplicada • Criterio técnico para evaluar outputs de IA • Autonomía en tareas de complejidad media y orquestación de múltiples herramientas de IA • Colaboración en equipos multidisciplinarios • Interés en prácticas de DevSecOps y uso de IA para mejorar la productividad • Inglés avanzado, escrito y oral • Habilidades probadas de liderazgo técnico y mentoría • Capacidad para colaborar con equipos multifuncionales de científicos de datos y producto • Enfoque en soluciones de alta calidad con pruebas rigurosas • Mentalidad innovadora y compromiso con la investigación constante

🏖️ Benefits

• Trabajo híbrido-remoto con horario alineado a CST • PTO ilimitado • Presupuesto anual para desarrollo: acceso a cursos, certificaciones y conferencias • Presupuesto para equipamiento • Cobertura médica privada o subsidios para seguro médico • Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología • Ambiente de startup dinámico y flexible, con autonomía y enfoque en resultados • Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar y el balance vida-trabajo