GenAI Engineer

🕒 May 14

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Creai

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51 - 200 employees

Founded 2023

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

🏢 Enterprise

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.

📋 Description

• Diseñar, implementar y mantener soluciones empresariales complejas basadas en Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLM) y Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Ser el guardián de la calidad y robustez de las soluciones GenAI, liderando la implementación de la metodología estandarizada para entregar valor real de negocio. • Trabajar directamente con clientes enterprise para traducir problemas de negocio en arquitecturas GenAI escalables y confiables. • Tomar decisiones críticas sobre el enfoque técnico, selección de modelos, y estrategias de retrieval. • Construir pipelines completos de RAG, optimizando cada componente para que maximice la relevancia y performance. • Implementar guardrails robustos para control de alucinaciones; diseñar e implementar pipelines de ingesta, procesamiento y estructuración de fuentes de conocimiento. • Implementar frameworks de evaluación exhaustivos combinando métricas automáticas, benchmarks, y evaluación humana. • Integrar con modelos como GPT-4, gestionando deployments en plataformas cloud y optimizando para latencia y costo. • Implementar agentes GenAI capaces de razonamiento y ejecución de acciones mediante tool integration. • Configurar alertas, dashboards, y feedback loops para mejora continua.

🎯 Requirements

• 3+ años de experiencia práctica diseñando e implementando soluciones de producción basadas en Large Language Models, incluyendo sistemas RAG, agentes conversacionales, y generación de contenido. • Experiencia comprobada llevando proyectos GenAI desde discovery hasta producción. • Experiencia avanzada con frameworks como LangChain, LlamaIndex, o similares. • Conocimiento profundo de plataformas de LLM (OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini) y sus capacidades de function calling, structured outputs, y JSON mode. • Experiencia sólida implementando arquitecturas RAG completas incluyendo document processing, chunking strategies, embedding models (OpenAI, sentence-transformers), vectorstores (Pinecone, Chroma, Weaviate, pgvector), retrieval strategies (semantic search, hybrid search, re-ranking), y generation patterns. • Habilidad comprobada diseñando y optimizando prompts complejos usando técnicas avanzadas (few-shot, chain-of-thought, ReAct). • Experiencia implementando guardrails efectivos contra alucinaciones, incluyendo grounding, citation enforcement, y validation post-processing. • Familiaridad con frameworks de agentes multi-agente como AutoGen, CrewAI, o LangGraph para orquestar workflows complejos. • Sólidas habilidades de programación en Python con experiencia en desarrollo de aplicaciones escalables. • Conocimiento de patrones arquitectónicos (microservicios, event-driven), APIs RESTful, y mejores prácticas de ingeniería de software (testing, CI/CD, version control). • Experiencia implementando pipelines de ML en producción incluyendo model serving, monitoring, logging, y continuous evaluation. • Experiencia práctica con servicios cloud de AI/ML en AWS (Bedrock, SageMaker), Google Cloud (Vertex AI), o Azure (OpenAI Service). • Conocimiento de ETL/ELT, data pipelines, y herramientas de procesamiento (pandas, Apache Spark). • Experiencia implementando frameworks de evaluación para sistemas GenAI usando métricas automáticas, evaluación humana, y benchmarking. • Conocimiento de métricas de retrieval (precision, recall, MRR, NDCG) y métricas de generación (BLEU, ROUGE, BERTScore). • Conocimiento de security best practices en GenAI incluyendo prompt injection defense, PII protection, access control, y audit logging. • Capacidad excepcional para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas, presentar arquitecturas y trade-offs a stakeholders ejecutivos, y crear documentación técnica clara y comprensiva. • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, definir métricas de éxito alineadas con objetivos empresariales, y optimizar soluciones para maximizar ROI y valor del cliente. • Experiencia en consultoría técnica o roles customer-facing, con habilidad para realizar discovery sessions, manejar expectativas, y comunicar riesgos y oportunidades de manera transparente. • Capacidad para comunicarse efectivamente en inglés técnico, tanto verbal como escrito, para colaboración con equipos internacionales y lectura de documentación técnica.

🏖️ Benefits

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST. • PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva. • Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias. • Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal. • Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. • Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología. • Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas. • Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.