Senior AI Engineer – Generative AI, LLMs

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DaCodes.

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201 - 500 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

Artificial Intelligence • Software

DaCodes is a technology company specializing in delivering custom software solutions and digital transformation services across various industries. The company offers a range of services including AI-powered products, quality engineering, UX/UI design, and full-stack development. DaCodes is dedicated to helping businesses innovate and transform through cutting-edge technology solutions and expert talent augmentation. With over 900 projects completed and a global team of over 220 experts, DaCodes serves industries such as automotive, e-commerce, healthcare, and more, adapting to the unique challenges each sector presents.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial listas para producción utilizando modelos tradicionales y Generative AI. • Liderar técnicamente la implementación de arquitecturas basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes. • Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA. • Integrar modelos de IA con sistemas corporativos, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados. • Diseñar arquitecturas escalables sobre Azure, AWS o GCP considerando disponibilidad, seguridad y mantenibilidad. • Implementar prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar despliegues, versionamiento, monitoreo y operación de modelos. • Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos (ETL/ELT) para soluciones de IA. • Definir estrategias de evaluación, observabilidad y monitoreo del desempeño de modelos y agentes. • Colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas de alto impacto. • Promover buenas prácticas de arquitectura, calidad, seguridad y gobernanza dentro de las iniciativas de Inteligencia Artificial. • Implementar soluciones de IA utilizadas en producción con impacto medible en el negocio. • Reducir el tiempo de desarrollo e implementación mediante arquitecturas reutilizables. • Diseñar componentes escalables que aceleren futuras iniciativas de IA. • Garantizar soluciones con alta disponibilidad, observabilidad y desempeño. • Mejorar continuamente la calidad y precisión de modelos y agentes desplegados. • Cumplir con estándares de seguridad, gobernanza y buenas prácticas de ingeniería.

🎯 Requirements

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software. • Más de 3 años implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos. • Experiencia diseñando e implementando soluciones end-to-end, desde la experimentación hasta el despliegue en producción. • Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio. • Deseable experiencia en industrias reguladas como sector financiero, seguros, salud o fintech. • Python avanzado. • SQL avanzado. • Desarrollo de APIs REST y microservicios. • Node.js (deseable para integraciones y servicios). • Modelos de Lenguaje (LLMs). • Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Prompt Engineering. • Agentes de IA. • Machine Learning tradicional. • Integración de modelos fundacionales dentro de aplicaciones empresariales. • Experiencia trabajando con al menos una de las siguientes plataformas: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP). • Diseño e implementación de procesos ETL/ELT. • Procesamiento de datos estructurados y no estructurados. • Integración de múltiples fuentes de información. • Automatización de despliegues mediante CI/CD. • Versionamiento de modelos. • Contenerización con Docker. • Monitoreo y observabilidad de modelos y servicios de IA.

🏖️ Benefits

• 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. • 🏡 Trabajo remoto/Home office. • 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. • ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • 📅 Trabajo de lunes a viernes. • 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). • 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. • 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. • 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. • 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • 📢 Clases de inglés. • 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. • 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.